“Μέτωπο” 700+ καλλιτεχνών κατά της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η είδηση τρέχει από μέρες στα μεγάλα διεθνή αλλά και ελληνικά ΜΜΕ
Περισσότεροι από 700 στον κινηματογράφο και τη “δημιουργική βιομηχανία”, υπογράφουν ανοιχτή επιστολή κατά της χρήσης έργων τους από εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης χωρίς άδεια, ζητώντας σαφή προστασία των πνευματικών δικαιωμάτων, καταγγέλλοντας τις τεχνολογικές εταιρείες που χρησιμοποιούν προστατευμένα έργα χωρίς άδεια, για την εκπαίδευση και εμπορική αξιοποίηση συστημάτων AI __ “η κλοπή της δουλειάς μας δεν είναι καινοτομία, δεν είναι πρόοδος – είναι κλοπή, απλά και ξεκάθαρα” _
Από κει και πέρα, ένα μπλα-μπλα άνευ σημασίας … Οι δημιουργοί τονίζουν ότι ο καλλιτεχνικός και πολιτιστικός τομέας στηρίζει εκατομμύρια θέσεις εργασίας, συμβάλλει καθοριστικά στην οικονομική ανάπτυξη και λειτουργεί ως φορέας πολιτιστικής ισχύος σε παγκόσμιο επίπεδο. Σύμφωνα με την επιστολή, "η ανεξέλεγκτη χρήση έργων από εταιρείες AI απειλεί ευθέως αυτό το οικοσύστημα (sic!!) αμερικανική δημιουργική κοινότητα είναι αντικείμενο θαυμασμού παγκοσμίως", αναφέρεται χαρακτηριστικά, “όμως αντί να προστατευτεί, ορισμένες από τις μεγαλύτερες τεχνολογικές εταιρείες – συχνά με τη στήριξη ιδιωτικών κεφαλαίων – χρησιμοποιούν το έργο των δημιουργών χωρίς σεβασμό στο δίκαιο πνευματικής ιδιοκτησίας” δείτε και ...

✨ Αντίστροφη βολή _

     Καπιταλισμός του 21ου αιώνα: ποιος ελέγχει τον κόσμο;

✨ Τι θα μας σκοτώσει πρώτα; Η φαιντανύλη ή η τεχνητή νοημοσύνη;

✨ Well _the boss isn't always right _But he's always ⁉️ the boss

✨ Το σκάκι στα γρανάζια της τεχνητής νοημοσύνης

✨ Κίνα: τα ρομπότ βοηθούν μέχρι και στο ανέβασμα των 7.000 σκαλιών του Τάι

Η κλοπή δεν είναι καινοτομία

“Είναι κλοπή, απλά και ξεκάθαρα”: 700 σημαντικοί καλλιτέχνες, εξαπολύουν μετωπική επίθεση στην τεχνητή νοημοσύνη

·        Γιατί τόσοι πολλοί αντιδρούν στην τεχνητή νοημοσύνη;

·        Τι ζητά η κοινή δήλωση των καλλιτεχνών;

·        Πώς επηρεάζουν οι τρέχουσες πρακτικές της τεχνητής νοημοσύνης τις δημιουργικές βιομηχανίες;

·        Μπορούν οι διαπραγματεύσεις να προσφέρουν κοινό έδαφος;

·        Οι βασικές προτεραιότητες των καλλιτεχνών με μια ματιά

·        Τρέχουσα κατάσταση των διαπραγματεύσεων και παραδείγματα επιπτώσεων στον πραγματικό κόσμο

Ο δημιουργικός κόσμος βουίζει _σώωπα!! καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αντλεί όλο και περισσότερο από τα έργα ανθρώπινων δημιουργών χωρίς τη ρητή συγκατάθεσή τους. Περισσότερες από επτακόσιες εξέχουσες προσωπικότητες —συμπεριλαμβανομένων ηθοποιών, μυθιστοριογράφων και μουσικών— έχουν πρόσφατα οργανώσει μια συλλογική διαμαρτυρία για να κάνουν τη στάση τους αδιαμφισβήτητη. Το κεντρικό τους παράπονο είναι σαφές: η χρήση δημιουργικής εργασίας για την εκπαίδευση της Τεχνητής Νοημοσύνης, χωρίς άδεια ή αποζημίωση, ισοδυναμεί με κλοπή και αποτελεί σημαντική απειλή για ολόκληρο το καλλιτεχνικό οικοσύστημα.

Μια ενιαία δήλωση, αποτυπώνει τον θυμό και την ανησυχία που εμπνέει τη σημερινή δημιουργική κοινότητα. Σημαντικοί ηθοποιοί, λογοτεχνικές φωνές και μουσικοί θρύλοι έχουν ενωθεί σε ένα μανιφέστο που απαιτεί σεβασμό των δημιουργικών δικαιωμάτων. Η απογοήτευσή τους υπερβαίνει την απλή ύπαρξη περιεχομένου που δημιουργείται από μηχανές. Το βασικό ζήτημα έγκειται στον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες τεχνολογίας -συχνά με ισχυρούς επενδυτές- σαρώνουν τεράστιες βιβλιοθήκες έργων τέχνης, βιβλίων και ηχογραφήσεων για να τροφοδοτήσουν τους αλγόριθμους τους, παρακάμπτοντας τόσο τις άδειες όσο και τη δίκαιη αμοιβή.
Διάσημες προσωπικότητες έχουν ενώσει τις δυνάμεις τους, δίνοντας ορατότητα σε ένα πρόβλημα που είναι ενσωματωμένο στο ταχέως εξελισσόμενο τοπίο της δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης. Καθώς τραγούδια, εικόνες και κείμενα που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη κατακλύζουν τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τις πλατφόρμες streaming, πολλοί βλέπουν μια υποκείμενη αδικία να διαιωνίζεται. Υπάρχει μια αυξανόμενη πεποίθηση ότι η καινοτομία δεν πρέπει να γίνεται εις βάρος εκείνων που δημιουργούν πολιτισμό εξαρχής.

Παρένθεση
Όλα τα ΄χε η μαριορή, τώρα και “AI Slop”

Περισσότερο από 20% των βίντεο που εμφανίζει ο αλγόριθμος του YouTube σε νέους χρήστες είναι «AI Slop», σύμφωνα με έρευνα του Guardian. Τι είναι; περιεχόμενο άκρως χαμηλής ποιότητας _σκουπίδια προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης και έχει σχεδιαστεί για να “μαζεύει” προβολές. Το χαμηλής ποιότητας, “σουρεαλιστικό” περιεχόμενο που κατακλύζει τις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης, σχεδιασμένο να “κλέβει” τις προβολές, κάποιοι το έχουν ορίσει ως το φαινόμενο του διαδικτύου 2024-2025 με το 2026 να το υποδέχεται. Ενδεικτικό γεγονός ότι, η λέξη της χρονιάς του Merriam-Webster φέτος είναι το “slop” + δημοφιλή μοντέλων, όπως το ChatGPT και το Dall-E, τα οποία επέτρεψαν σε τεράστια τμήματα των χρηστών του διαδικτύου να δημιουργήσουν εικόνες και βίντεο που έμοιαζαν με τις δημιουργίες επαγγελματιών. Με την «εκπνοή» του περασμένου έτους, η εταιρεία επεξεργασίας βίντεο Kapwing πραγματοποίησε έρευνα σε 15.000 από τα πιο δημοφιλή κανάλια του YouTube στον κόσμο – τα 100 κορυφαία σε κάθε χώρα – και διαπίστωσε ότι 278 από αυτά περιέχουν μόνο παραπλανητικά στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτά τα κανάλια έχουν συγκεντρώσει περισσότερες από 63 δισεκατομμύρια προβολές και 221 εκατομμύρια συνδρομητές, δημιουργώντας έσοδα πάνω από  117 εκατομ$ κάθε χρόνο.  Οι ερευνητές δημιούργησαν επίσης έναν νέο λογαριασμό στο YouTube και διαπίστωσαν ότι 104 από τα πρώτα 500 βίντεο που προτάθηκαν στη ροή του ήταν κακοτεχνίες τεχνητής νοημοσύνης. Το ένα τρίτο των 500 βίντεο ήταν “brainrot”, μια κατηγορία που περιλαμβάνει εικόνες, βίντεο και γενικά περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης χαμηλής ποιότητας που δημιουργήθηκε για να αποκομίσει κέρδη. Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτέλεσμα το «shrimp Jesus», μια viral τάση στην οποία το Facebook κατακλύστηκε με εικόνες που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη και απεικονίζουν τον Χριστό ως… γαρίδα.

Αφίσα του Spirited Away του Studio Ghibli

Το 2025 ακολούθησε το Ghiblification, μια τάση κατά την οποία οι χρήστες απέδιδαν εικόνες στο στυλ του Studio Ghibli του Χαγιάο Μιγιαζάκι. Ghibli: Φρενίτιδα για το νέο εργαλείο του ChatGPT – Ρεκόρ χρηστών της πλατφόρμας

Τι ζητά η κοινή δήλωση των καλλιτεχνών;
Τα αιτήματα των διαδηλωτών αποκρυσταλλώνονται σε τρία κύρια αιτήματα που αποσκοπούν στην προστασία του δημιουργικού έργου για το μέλλον.

1. Πρώτον, επιδιώκουν δίκαιες συμφωνίες αδειοδότησης που διασφαλίζουν την εξουσιοδότηση και την αποζημίωση κάθε φορά που χρησιμοποιείται πρωτότυπο περιεχόμενο από προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης.
2. Ζητούν επίσης ισχυρότερα νομικά εργαλεία για την αποτελεσματική εφαρμογή αυτών των συμφωνιών. Τέλος,
3. Οι δημιουργοί επιμένουν στο δικαίωμα να αρνούνται ρητά τη χρήση του υλικού τους στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης – μια αρχή που πιστεύουν ότι πρέπει να προστατεύεται πέρα ​​από κάθε διαπραγμάτευση.

Ενώ υποστηρίζει τη μεταρρύθμιση, η ομάδα αναγνωρίζει κάποια πρόοδο στον τεχνολογικό κλάδο. Αρκετές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης διαπραγματεύονται πλέον απευθείας με συγγραφείς, παραγωγούς ή δισκογραφικές εταιρείες πριν χρησιμοποιήσουν έργο που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα. Αυτή η στροφή προς επίσημες συμφωνίες υποδηλώνει την πιθανότητα παραγωγικής συνεργασίας. Παρ ‘όλα αυτά, οι δημιουργικοί παραμένουν επιφυλακτικοί σχετικά με την εκτεταμένη μη συμμόρφωση, την άνοδο των deepfakes, τις χειραγωγημένες φωνές και εικόνες και αυτό που περιγράφουν ως «καταχρήσεις τεχνητής νοημοσύνης». Τέτοιοι όροι υπογραμμίζουν ανησυχίες σχετικά με τον πολλαπλασιασμό του ανέμπνευστου, συνθετικού περιεχομένου που αραιώνει την αυθεντική πολιτιστική παραγωγή σε όλους τους ψηφιακούς χώρους.

Η κλοπή δεν είναι καινοτομία

Πώς επηρεάζουν οι τρέχουσες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης τις δημιουργικές βιομηχανίες; Η ανεξέλεγκτη συγκομιδή καλλιτεχνικής παραγωγής έχει άμεσες επιπτώσεις που υπερβαίνουν κατά πολύ τις θεωρητικές συζητήσεις σχετικά με την πνευματική ιδιοκτησία. Μουσικά κομμάτια, λογοτεχνικά αποσπάσματα, φωτογραφίες, σενάρια, ακόμη και φωνητικές υπογραφές κινδυνεύουν να αναμειχθούν, να αναδιαμορφωθούν ή να μιμηθούν από αλγοριθμικά εργαλεία χωρίς να λαμβάνεται υπόψη η προέλευση ή το πλαίσιο. Αυτή η διαδικασία υπονομεύει τόσο τη φήμη όσο και τα μέσα διαβίωσης, ενώ παράλληλα διαβρώνει τα θεμέλια της εμπιστοσύνης μεταξύ κοινού και δημιουργού.

Πρόσφατες αντιπαραθέσεις εντείνουν αυτές τις ανησυχίες. Οι deepfake εκδοχές διάσημων φωνών, τα μη εξουσιοδοτημένα αντίγραφα και οι αλλοιωμένες συγχωνεύσεις στυλ εξαπλώνονται γρήγορα στο διαδίκτυο, τροφοδοτώντας την παραπληροφόρηση και τη σύγχυση. Οι αγωγές για παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων αυξάνονται, αναγκάζοντας συχνά τους δημιουργούς σε μακροχρόνιες νομικές μάχες που κυριαρχούνται από τους πόρους των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών. Αντί να ενθαρρύνει τον υγιή ανταγωνισμό ή την αμοιβαία έμπνευση, η ανεξέλεγκτη ανάπτυξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έχει δημιουργήσει διαιρέσεις μεταξύ των καινοτόμων και των ίδιων των καλλιτεχνών που έθεσαν τα θεμέλια για την πολιτιστική πρόοδο.

Φονομπότ _Murderbot και chatbots ?¿

Σειρά 10 επεισοδίων 2025 όπου η επιστημονική φαντασία μετατρέπεται σε σαρκαστική κωμωδία, με τον Alexander Skarsgård _Αλεξάντερ Σκάρσγκαρντ, να ερμηνεύει ένα γοητευτικό ανδροειδές που προτιμά το binge-watching από την επανάσταση των μηχανών και Noma Dumezweni, David Dastmalchian

“Ανάλυση” _abstract, του παραγωγού
Ο λόγος που οι περισσότεροι άνθρωποι λέμε “καλημέρα” και “ευχαριστώ” στα chatbots δεν είναι η απλή ευγένεια. Είτε το κάνουμε ασυναίσθητα είτε το πιστεύουμε ειλικρινά, είναι κάποιου είδους πρόνοια για το μέλλον. Αν μια μέρα τα ρομπότ αποκτήσουν συνείδηση και στραφούν εναντίον μας, ελπίζουμε ότι θα θυμούνται τότε ποιοι τους φερθήκαμε καλά (και ποιοι όχι). Τι γίνεται, όμως, όταν ένα ανδροειδές ξεφεύγει από τον προγραμματισμό του, όχι για να εξολοθρεύσει την ανθρωπότητα, αλλά για να μπορέσει, απλώς, να παρακολουθεί ανενόχλητο τις αγαπημένες του σαπουνόπερες στο διάστημα; Κάπου εκεί ξεκινά το Murderbot, η νέα sci-fi σειρά με τον Αλεξάντερ Σκάρσγκαρντ σε έναν ρόλο-έκπληξη.

           Chatbots … chatbots … chatbots ?¿

Με την εισβολή στη ζωή μας της τεχνητής νοημοσύνης, όλο και νέοι όροι “από άλλο πλανήτη” μπαίνουν στο μυαλό μας, από τα κυρίαρχα (αστικά) ΜΜΕ και τα ΜΚΔ. Κάνοντας από περιέργεια _γιατί ο υποφαινόμενος ξέρει καλά περί τίνος πρόκειται, μια αναζήτηση (google) διαβάζουμε
Πολλές φορές θα έχεις ακούσει τον όρο chatbots, ενώ είναι πολύ πιθανό να έχεις επικοινωνήσει μαζί τους, χωρίς να το ξέρεις! Τι είναι, λοιπόν, τα chatbots και με ποιον τρόπο έχουν εισβάλει στην καθημερινότητά μας;

Ας ξεκινήσουμε από τα βασικά.
Τα chatbots είναι εφαρμογές οι οποίες “συνομιλούν” online με χρήστες, μέσω αποστολής αυτοματοποιημένων μηνυμάτων (είτε γραπτώς, είτε προφορικώς). Ακούγεται απλό, όμως το να λειτουργεί σωστά ένα chatbot, προσομοιάζοντας έναν άνθρωπο (τόσο σε ύφος, όσο και σε ορθότητα απαντήσεων), είναι ένα αρκετά σύνθετο ζήτημα, που απαιτεί εξειδικευμένες Artificial Intelligence λειτουργίες. Στην καθημερινότητά μας, συνήθως, συναντούμε chatbots σε εφαρμογές κυρίως ανταλλαγής μηνυμάτων (όπως το Messenger, το WhatsApp, το Skype, το Slack ), ενώ κάποια από τα chatbots που έχουν κατασκευαστεί από μεγάλες εταιρείες -όπως του Facebook, της Google, της Amazon, της Microsoft– εκτός από την ύπαρξή τους στα δικά τους sites/brands, διατίθενται προς χρήση και σε τρίτους, μετά από σχετική παραμετροποίηση. Για παράδειγμα:

• Tο Facebook δίνει τη δυνατότητα ανάπτυξης chatbot στο Messenger, μέσα από έναν αναλυτικό οδηγό που κάθε developer μπορεί να ακολουθήσει και να δημιουργήσει ένα chatbot για μία εταιρική σελίδα (στο περιβάλλον του Facebook -Messenger).
• Η Google διαθέτει το Google Assistant, μία συσκευή που λειτουργεί μέσω voice search και απαντά προφορικά σε κάθε φωνητική ερώτηση, με τις απαντήσεις να προέρχονται από τα αποτελέσματα αναζητήσεων στη Google, αλλά και από το ίδιο το input του χρήστη (μέσω αποθήκευσης συγκεκριμένων δεδομένων). Επιπροσθέτως, η Google διαθέτει τη λειτουργία του voice search (ένα από τα features του Google Assistance) σε developers, για ενσωμάτωσή του σε δικές τους εφαρμογές.
• Η Amazon έχει δημιουργήσει το Alexa, μία cloud based εφαρμογή φωνητικών εντολών που υπάρχει σε εκατομμύρια συσκευές της Amazon, αλλά διατίθεται και σε third-party κατασκευαστές εφαρμογών.

Η εξέλιξη των chatbots τα τελευταία χρόνια είναι μεγάλη και η βελτίωση της λειτουργίας τους -ειδικά σε φωνητικό επίπεδο-, καθώς και η ανάπτυξη των δυνατοτήτων τους, είναι αλματώδης. Και αυτό είναι αναμενόμενο, καθώς έρευνες δείχνουν πως, παγκοσμίως, η χρήση των εφαρμογών ανταλλαγής μηνυμάτων είναι μεγαλύτερη ακόμα και από τη χρήση των social apps, με τις εφαρμογές ανταλλαγής μηνυμάτων να έχουν 20% περισσότερους ενεργούς μηνιαίους χρήστες από ό,τι στα social media.

Επίσης, η Τεχνητή Νοημοσύνη (κοινώς AI) είναι το μεγαλύτερο trend στο digital περιβάλλον. Οπότε, είναι λογικό να βλέπουμε ολοένα και περισσότερες εταιρείες να επενδύουν στην ανάπτυξη των chatbots και, όπως φαίνεται, σε λίγα χρόνια η συνομιλία με άνθρωπο σε κάθε customer service εταιρείας θα είναι σπάνια. Η χρήση, όμως, των chatbots δεν σταματά στην ανταλλαγή μηνυμάτων για θέματα σχετικά με το customer service μίας εταιρείας. Τα chatbots έχουν άπειρες δυνατότητες.

Brands & Chatbots

Παραδείγματα γνωστών brands που χρησιμοποιούν chatbots, για διαφορετικούς σκοπούς:

• Starbucks: Online παραγγελία καφέ – Τα Starbucks, χρησιμοποιώντας το chatbot Alexa της Amazon, δίνουν τη δυνατότητα στους χρήστες της εφαρμογής τους να παραγγείλουν μέσω φωνητικής εντολής, να ολοκληρώσουν την παραγγελία τους πληρώνοντας, αλλά και να ενημερωθούν για το πότε θα είναι έτοιμη, ώστε να την παραλάβουν από το κατάστημα επιλογής τους.
• Unicef: Αναφορά κοινωνικών θεμάτων – Η Unicef δημιούργησε το U-Report, μία εφαρμογή στην οποία συγκεντρώνονται, άμεσα, πληροφορίες/αναφορές για κοινωνικά θέματα που αφορούν στα δικαιώματα των παιδιών. Βάσει της μαζικής αναφοράς από τους χρήστες, η Unicef ενεργοποιεί μηχανισμούς αντιμετώπισης των σχετικών φαινομένων. Για παράδειγμα στη Λιβερία, όπου υπήρχαν αναφορές για σεξουαλική κακοποίηση παιδιών στα σχολεία, το U-Report ρώτησε 13.000 χρήστες αν πράγματι παρατηρείται αυτό το φαινόμενο (μέσω συγκεκριμένων ερωτήσεων) και, καθώς το 86% αυτών απάντησε θετικά, η Unicef ανέλαβε δράση για την αντιμετώπιση του φαινομένου.
• Baidu: Διάγνωση ασθενειών – Η Baidu λάνσαρε το 2016 τη Melody, ένα chatbot διαθέσιμο μόνο σε Κινέζους ασθενείς και ιατρούς που, χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη, συγκεντρώνει πληροφορίες από ασθενείς σχετικά με ιατρικά ζητήματα, με σκοπό να διευκολύνει τους ιατρούς στις διαγνώσεις τους. Το bot δεν δίνει συμβουλές, απλώς παρουσιάζει τις πληροφορίες που έχει συγκεντρώσει στους ιατρούς, οι οποίοι απαντούν στον ασθενή, αφού τις διαβάσουν. Η Melody εκπαιδεύτηκε σε θέματα υγείας από ένα μεγάλο αριθμό πηγών (ιατρικά εγχειρίδια και έγκυρα ιατρικά sites), με σκοπό να μπορεί να θέτει τις σωστές ερωτήσεις στον ασθενή, προκειμένου να μπορεί ο ιατρός να βγάλει μία σωστή διάγνωση.
• Mastercard: Διαχείριση λογαριασμού – Η Mastercard, μέσω του chatbot με την ονομασία ΚΑΙ, προσφέρει τη δυνατότητα στο χρήστη και κάτοχο Mastercard να έχει μία αναλυτική εικόνα των συναλλαγών του (ανά λογαριασμό, ημερομηνία, είδος συναλλαγών κ.λπ.), δίνοντάς του και στατιστικά στοιχεία για τις αγορές που έχουν γίνει ανά είδος, κατάστημα, πόλη κ.ά. Επίσης, ο χρήστης μπορεί να μάθει άμεσα -μέσω απλών ερωτήσεων- το υπόλοιπο και τις χρεώσεις του, να προχωρήσει σε πληρωμές, να θέσει προειδοποιήσεις για τις κινήσεις του λογαριασμού του κ.ο.κ. Κι όλα αυτά, μέσω ενός απλού chating.
• Lego: Βοηθός επιλογής δώρων – Η Lego δημιούργησε κατά τη διάρκεια των Χριστουγεννιάτικων εορτών το chatbot με το όνομα Ralph, με σκοπό να λειτουργήσει ως βοηθός στην επιλογή δώρων, εξοικονομώντας χρόνο στους χρήστες. Το bot θέτει ερωτήματα σχετικά με την ηλικία, το φύλλο, την τιμή και το είδος του δώρου, ώστε να διαλέξει ο χρήστης ανάμεσα σε συγκεκριμένες επιλογές που θα του εμφανίσει.

Οι δυνατότητες χρήσης των chatbots είναι άπειρες, από την παροχή απλών πληροφοριών (π.χ. για την πρόγνωση του καιρού), την αγορά καταναλωτικών αγαθών και το σχεδιασμό ενός ταξιδιού, μέχρι και την εύρεση συντρόφου για dating. Τα chatbots μπορούν, επίσης, να χρησιμοποιηθούν για HR σκοπούς στο Intranet εταιρειών. Βάσει των άπειρων δυνατοτήτων τους, τα chatbots δεν ήρθαν απλώς για να μείνουν, αλλά πρόκειται να αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο πραγματοποιούμε πολλές καθημερινές ενέργειες και συναλλαγές στο digital περιβάλλον.

Πλεονεκτήματα (για τους καπιταλιστές) και
μειονεκτήματα για τους χρήστες

Τα “πλεονεκτήματα” της χρήσης των chatbots είναι πολλά, τόσο για τις εταιρείες που τα χρησιμοποιούν, όσο και για τους χρήστες, καθώς:

• Είναι διαθέσιμα 24ω \ 24 και δεν κουράζονται ποτέ, οποιαδήποτε ώρα της ημέρας.
• Μπορούν να εξυπηρετήσουν, ταυτόχρονα, εκατοντάδες πελάτες.
• Εξοικονομούν χρήματα στους καπιταλιστές _ειδικά στους μεγάλους επιχειρηματικούς ομίλους, καθώς μπορούν να αντικαταστήσουν ένα μεγάλο αριθμό εργαζομένων, με μία μόνο αρχική επένδυση στην απόκτησή τους.
• Εξοικονομούν __όχι πάντα, χρόνο στους χρήστες, καθώς αποφεύγεται ο χρόνος αναμονής στο τηλεφωνικό κέντρο, οι απαντήσεις είναι άμεσες, ενώ μέσω της φωνητικής εντολής -που πολλά chatbots διαθέτουν- ακόμα και ο χρόνος που χρειάζεται για την ερώτηση των χρηστών μειώνεται.
• Δίνουν τη δυνατότητα ψηφιοποίησης στατιστικών δεδομένων (κοινώς φακέλωμα έχοντας καταγεγραμμένες όλες τις συνομιλίες μαζί τους) από το customer service. Αυτό, με τη δικαιολογία οι εταιρείες να έχουν μία πολύ καλή εικόνα για το τι ζητούν οι πελάτες τους... Έτσι, εξάγονται γρήγορα και ασφαλή συμπεράσματα/στατιστικά στοιχεία και σου ταράζουν τα ούμπαλα
• Με τη χρήση των chatbots αποφεύγεται ο κίνδυνος αγένειας ή, γενικότερα, μη σωστής εξυπηρέτησης στο customer service και έχεις την αίσθηση πως είσαι σαν κάτι μέλος κλαμπ.
• Συμβάλλουν στη μεγιστοποίηση των καναλιών πώλησης. Με τη χρήση των chatbots στα social media, τα brands αυξάνουν τις πωλήσεις τους, καθώς οι πελάτες _θύματα μπορούν, πλέον, να αγοράσουν online από περισσότερες ψηφιακές πλατφόρμες.
• Κάνουν ευκολότερη τη διείσδυση σε αγορές του εξωτερικού. Λόγω της εύκολης μετάφρασης, ένα chatbot μπορεί να λειτουργήσει σε πάρα πολλές γλώσσες και να απευθυνθεί σε πελάτες πολλών διαφορετικών χωρών, χωρίς μεγάλο κόστος για την εταιρεία.
• Γίνεται προσπάθεια να ξεπεραστεί η έλλειψη του πηγαίου ανθρώπινου στοιχείου (δλδ. να εκπαιδευτούν τα chatbots να απαντούν με “ανθρώπινο” ύφος) που σε κάποιες περιπτώσεις μπορεί να λειτουργήσει αρνητικά, ξενίζοντας τους χρήστες.
• Η φωνητική λειτουργία σε αρκετές γλώσσες δεν έχει φτάσει ακόμα σε επιθυμητά επίπεδα, γεγονός που εμποδίζει πολλές χώρες να δραστηριοποιηθούν σε αυτόν τον τομέα.
• Τα chatbots δεν μπορούν να λειτουργήσουν σε κάθε επαγγελματικό τομέα. Για παράδειγμα, σε εταιρείες που απευθύνονται σε b2b κοινό διότι εκεί η εξυπηρέτηση πελατών απαιτεί, συνήθως, συνδυαστικές ενέργειες στις οποίες δεν μπορεί να αντεπεξέλθει ένα chatbot. (σσ. “Business to Business” αφορά τις συναλλαγές μεταξύ επιχειρήσεων. Αποτελεί την offline φυσική αλλά και online πώληση υπηρεσιών).
• Τέλος, το αρχικό κόστος επένδυσης για τη δημιουργία ή την παραμετροποίηση ενός chatbot μπορεί σίγουρα να θεωρηθεί, από (μικρές) εταιρείες, ανασταλτικός παράγοντας.

Σε κάθε περίπτωση, τα chatbots χρησιμοποιούνται από όλο και περισσότερους καπιταλιστικούς ομίλους, καλύπτοντας ολοένα και μεγαλύτερο φάσμα λειτουργιών αποτελώντας μία μεγάλη ευκαιρία για τις επιχειρήσεις να επικοινωνήσουν με το κοινό τους, με ένα νέο τρόπο. Και, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι το νούμερο 1 trend στην ανάπτυξη λογισμικού, τα chatbots είναι, σίγουρα, το (κοντινό) μέλλον τους: κοντινό, γιατί αυτά αλλάζουν άρδην σε χρόνο dt

 

            Η συνέχεια στο τέλος της ανάρτησης

Η τοποθέτηση των ευρωβουλευτών του ΚΚΕ σχετικά με την οδηγία για “τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας στην ενιαία ψηφιακή αγορά”

Με λευκή ψήφο τοποθετήθηκε η ευρωκοινοβουλευτική ομάδα του ΚΚΕ, κατά τη συζήτηση της επίμαχης οδηγίας για τα πνευματικά δικαιώματα στην ενιαία ψηφιακή αγορά. Όπως αναφέρουν σε ανακοίνωσή τους οι ευρωβουλευτές του ΚΚΕ, η στάση τους αυτή υπαγορεύθηκε απ’ το γεγονός ότι το ΚΚΕ δεν στοιχίζεται με τα συμφέροντα των αλληλοσυγκρουόμενων – σε σχέση με την οδηγία – μονοπωλίων του διαδικτύου και της οπτικοακουστικής βιομηχανίας, και με δεδομένο επίσης, ότι τροπολογίες που το ίδιο υποστήριξε, δεν τέθηκαν καν σε ψηφοφορία.«Το ΚΚΕ αγωνίζεται για την ελευθερία έκφρασης και της ελεύθερης διάδοσης των ιδεών και όλων των έργων της ανθρώπινης δημιουργίας παντού, ασφαλώς και στο διαδίκτυο. Η πνευματική και καλλιτεχνική δημιουργία δεν μπορεί να αποτελεί εμπόρευμα, στο οποίο την μετατρέπει το εκμεταλλευτικό σύστημα. Οι καλλιτέχνες, οι εκτελεστές, οι πνευματικοί δημιουργοί, δεν μπορεί να αφήνονται έρμαιο κι απροστάτευτοι απέναντι στους ομίλους που εκμεταλλεύονται το έργο τους. Είναι αναγκαίο να διασφαλίζεται η δίκαιη αμοιβή τους» τονίζει η ευρωκοινοβουλευτική ομάδα του ΚΚΕ στην τοποθέτηση της σχετικά με την οδηγία για «τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας στην ενιαία ψηφιακή αγορά». Όπως επισημαίνει, «η οδηγία «για τα πνευματικά δικαιώματα στην ενιαία ψηφιακή αγορά» της ΕΕ, που υπερψηφίστηκε από το Ευρωκοινοβούλιο, όπως διαμορφώθηκε σε συνεργασία με το Συμβούλιο – τις κυβερνήσεις των κρατών μελών της ΕΕ – δεν ανταποκρίνεται, ούτε στις ανάγκες προστασίας των δημιουργών, ούτε των χρηστών του διαδικτύου» και «στόχος της σε κάθε περίπτωση είναι να διαμορφώσει ευνοϊκότερους όρους κερδοφορίας για τα ευρωπαϊκά μονοπώλια στους τομείς των οπτικοακουστικών έργων, των εκδόσεων και του έντυπου Τύπου. Η οδηγία αποτέλεσε πεδίο σφοδρής αντιπαράθεσής τους με τα μονοπώλια που ελέγχουν τη λειτουργία του διαδικτύου, κατά κανόνα αμερικάνικα».

Η ευρωκοινοβουλευτική ομάδα του ΚΚΕ τοποθετήθηκε με λευκό, «γιατί δεν στοιχίζεται με τα συμφέροντα των επιχειρηματικών ομίλων ούτε του διαδικτύου, ούτε της οπτικοακουστικής βιομηχανίας, των εκδοτικών ομίλων, που μοναδικό κριτήριο έχουν τα κέρδη τους. Τάχθηκε ενάντια στην εισαγωγή στο διαδίκτυο φίλτρων αυτόματης παρεμπόδισης ή αποκλεισμού περιεχομένου που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα. Τονίζει ότι τα μέτρα για την προστασία των δημιουργών, δεν πρέπει να θίγουν το δικαίωμα πολιτιστικής δημιουργίας και απόλαυσης, ούτε την ελευθερία έκφρασης, και να μην συνιστούν πρακτικές ψηφιακής λογοκρισίας. Οι συμφωνίες παραχώρησης άδειας εκμετάλλευσης πρέπει να προβλέπουν δίκαιη αμοιβή και να προστατεύουν τους συγγραφείς, δημιουργούς, καλλιτέχνες, ερμηνευτές ή εκτελεστές και τους χρήστες, επιβαρύνοντας τους μεγάλους ομίλους που κερδίζουν αστρονομικά κέρδη από την αξία των έργων των δημιουργών, μέσω της διάθεσης και αναφόρτωσης τους στο διαδίκτυο. Γι’ αυτό το λόγο και τάχθηκε υπέρ σχετικών τροπολογιών που κατατέθηκαν, οι οποίες όμως δεν τέθηκαν καν σε ψηφοφορία, αποδεικνύοντας γι’ ακόμη μία φορά τον αντιδραστικό και αντιδημοκρατικό χαρακτήρα του Ευρωκοινοβουλίου και των αστικών κομμάτων».

Η Ε.Ο. του ΚΚΕ, αναφέρει ότι «η συζήτηση γύρω από τη συγκεκριμένη Οδηγία μπορεί να οδηγήσει σε χρήσιμα συμπεράσματα κάθε άνθρωπο καλής θέλησης. Την ελευθερία έκφρασης στο διαδίκτυο την καταργούν τα μονοπώλια της ψηφιακής αγοράς που ελέγχουν το περιεχόμενο και τις δυνατότητες πρόσβασης των χρηστών ανάλογα με τα συμφέροντά τους. Αντίστοιχα, τα μονοπώλια της οπτικοακουστικής βιομηχανίας, οι μεγαλοεκδότες και οι επιχειρηματικοί όμιλοι του Τύπου, είναι αυτοί που λεηλατούν το έργο και τα δικαιώματα των δημιουργών με «δικαιώματα αποκλειστικής εκμετάλλευσης», συμβάσεις παραχώρησης «αντί πινακίου φακής». «Για να μπορεί ο λαός να απολαμβάνει ελεύθερα την πνευματική και καλλιτεχνική δημιουργία, διαδικτυακά και με κάθε μορφή, διασφαλίζοντας ταυτόχρονα την ικανοποίηση των σύγχρονων αναγκών των δημιουργών και υψηλής ποιότητας συνθήκες δημιουργίας, πρέπει να βγουν από τη μέση τα μονοπώλια και η εξουσία τους, οι κυβερνήσεις και οι ενώσεις που τα υπηρετούν. Να γίνει ο εργαζόμενος λαός ιδιοκτήτης του υλικού και πνευματικού πλούτου που παράγει και του ανήκει» τονίζει καταλήγοντας στην τοποθέτησή της, η ΕΟ του ΚΚΕ.

Για τα ρομπότ και την τεχνητή νοημοσύνη

Το θέμα τεχνητή νοημοσύνη, το έχουμε προσεγγίσει από πολλές πλευρές, αναδεικνύοντας πέρα από την επιστημονικο_τεχνική πλευρά, το κύριο σήμερα που είναι η οικονομικο_πολιτική χρήση αυτού του εργαλείου. Η ουσία _ρομπότ & τεχνητή νοημοσύνη, σε ότι μας αφορά σαν μαρξιστές λενινιστές, έχει να κάνει βασικά με το ερώτημα “από ποιους και για ποιους”; _και από τότε που το συγκεκριμένο αντικείμενο μπήκε στη ζωή μας με πάταγο είναι προφανές ότι τίποτα δεν θα είναι πια το ίδιο. Αλλά τι είναι αυτό το (υπερ)εξελιγμένο επιστημονικά “ρημάδι”; Βασικά τίποτε περισσότερο από προγράμματα υπολογιστών βασισμένα στα νευρωνικά δίκτυα και άλλα υπόβαθρα, τα οποία, αφού τα τροφοδοτήσεις με έναν τεράστιο όγκο δεδομένων, μπορείς να τα «εκπαιδεύσεις» να σου δίνουν το επιθυμητό αποτέλεσμα.
Η ίδια η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει προφανώς συνείδηση του τι κάνει, αλλά έχει εκπαιδευτεί τόσο καλά που είναι εξαιρετική στη δουλειά της. Πώς; θέλεις _ας πούμε να φτιάξεις μια εφαρμογή της που να ξεχωρίζει σκύλους από γάτες; απλά της δίνεις 100.000 ψηφιακές φωτογραφίες σκύλων λέγοντας «έτσι μοιάζουν οι σκύλοι» και άλλες τόσες γάτας λέγοντας «έτσι μοιάζουν οι γάτες», και αυτόματα, μέσω της μηχανικής μάθησης, έχεις μια εφαρμογή να σου ξεχωρίζει σκύλους από γάτες σε όποια νέα φωτογραφία δείξεις.
Θα μου πείτε: και που να βρω 100.000 φωτο; Και γι αυτό φροντίζουν τα εξελιγμένα προγράμματα επεξεργασίας εικόνας (τύπου photoshop) …βάζεις 30-40 ράτσες από τα συμπαθή τετράποδα, πας για μια μπύρα και γυρνώντας έχεις 100.000 παραλλαγές _σοβαρά και χαμογελαστά, δείχνοντας δόντια ή παίζοντας…

Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη (αγγλ. Artificial intelligence ΑΙ) αναφέρεται στον κλάδο της πληροφορικής που ασχολείται με τη σχεδίαση και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων με στοιχειώδη ευφυΐα που μιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης συμπεριφοράς: μάθηση, προσαρμοστικότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων, κατανόηση από συμφραζόμενα, επίλυση προβλημάτων κλπ. Ο Τζον Μακάρθι όρισε τον τομέα αυτόν ως «επιστήμη και μεθοδολογία της δημιουργίας νοημόνων μηχανών» και αποτελεί σημείο τομής μεταξύ πολλαπλών επιστημών όπως της πληροφορικής, της ψυχολογίας, της φιλοσοφίας, της νευρολογίας, της γλωσσολογίας και της επιστήμης μηχανικών, με στόχο τη σύνθεση ευφυούς συμπεριφοράς

Ιστορικό \ Χωρίς μακρές αναφορές:
Κατά τη 10αετία του 1940 εμφανίστηκε η πρώτη μαθηματική περιγραφή τεχνητού νευρωνικού δικτύου, με πολύ περιορισμένες δυνατότητες επίλυσης αριθμητικών προβλημάτων. Καθώς ήταν εμφανές ότι οι ηλεκτρονικές υπολογιστικές συσκευές που κατασκευάστηκαν μετά τον 2^ο Παγκόσμιο ήταν ένα τελείως διαφορετικό είδος μηχανής από ό,τι προηγήθηκε, η συζήτηση για την πιθανότητα εμφάνισης μηχανών με νόηση ήταν στην ακμή της. Το 1950 ο μαθηματικός Άλαν Τούρινγκ, πατέρας της θεωρίας υπολογισμού και προπάτορας της τεχνητής νοημοσύνης, πρότεινε τη δοκιμή Τούρινγκ _μία απλή δοκιμασία που θα μπορούσε να εξακριβώσει αν μία μηχανή διαθέτει ευφυΐα. Η τεχνητή νοημοσύνη θεμελιώθηκε τυπικά ως πεδίο στη συνάντηση ορισμένων επιστημόνων του τομέα το 1956 (Τζον Μακάρθι, Μάρβιν Μίνσκυ, Κλοντ Σάνον κλπ). Τη χρονιά αυτή παρουσιάστηκε για πρώτη φορά και το Logic Theorist, ένα πρόγραμμα το οποίο στηριζόταν σε συμπερασματικούς κανόνες τυπικής λογικής και σε ευρετικούς αλγορίθμους αναζήτησης για να αποδεικνύει μαθηματικά θεωρήματα.

Επόμενοι σημαντικοί σταθμοί ήταν η ανάπτυξη της γλώσσας προγραμματισμού LISP το 1958 από τον Μακάρθι, δηλαδή της πρώτης γλώσσας συναρτησιακού προγραμματισμού η οποία έπαιξε πολύ σημαντικό ρόλο στη δημιουργία εφαρμογών ΤΝ κατά τις επόμενες δεκαετίες, η εμφάνιση των γενετικών αλγορίθμων την ίδια χρονιά από τον Φρίντμπεργκ και η παρουσίαση του βελτιωμένου νευρωνικού δικτύου perceptron το ’62 από τον Ρόσενμπλατ. Κατά τα τέλη της δεκαετίας του ’60 όμως άρχισε ο χειμώνας της ΤΝ, μία εποχή κριτικής, απογοήτευσης και υποχρηματοδότησης των ερευνητικών προγραμμάτων καθώς όλα τα μέχρι τότε εργαλεία του χώρου ήταν κατάλληλα μόνο για την επίλυση εξαιρετικά απλών προβλημάτων. Στα μέσα του ’70 ωστόσο προέκυψε μία αναθέρμανση του ενδιαφέροντος για τον τομέα λόγω των εμπορικών εφαρμογών που απέκτησαν τα έμπειρα συστήματα, μηχανές ΤΝ με αποθηκευμένη γνώση για έναν εξειδικευμένο τομέα και δυνατότητα ταχείας εξαγωγής λογικών συμπερασμάτων, τα οποία συμπεριφέρονται όπως ένας άνθρωπος ειδικός στον αντίστοιχο τομέα. Παράλληλα έκανε την εμφάνισή της η γλώσσα λογικού προγραμματισμού Prolog η οποία έδωσε νέα ώθηση στη συμβολική ΤΝ, ενώ στις αρχές της δεκαετίας του ’80 άρχισαν να υλοποιούνται πολύ πιο ισχυρά και με περισσότερες εφαρμογές νευρωνικά δίκτυα, όπως τα πολυεπίπεδα perceptron και τα δίκτυα Hopfield. Ταυτόχρονα οι γενετικοί αλγόριθμοι και άλλες συναφείς μεθοδολογίες αναπτύσσονταν πλέον από κοινού, κάτω από την ομπρέλα του εξελικτικού υπολογισμού.

Κατά τη δεκαετία του ’90, με την αυξανόμενη σημασία του Internet, ανάπτυξη γνώρισαν οι ευφυείς πράκτορες, αυτόνομο λογισμικό ΤΝ τοποθετημένο σε κάποιο περιβάλλον με το οποίο αλληλοεπιδρά, οι οποίοι βρήκαν μεγάλο πεδίο εφαρμογών λόγω της εξάπλωσης του Διαδικτύου. Οι πράκτορες στοχεύουν συνήθως στην παροχή βοήθειας στους χρήστες τους, στη συλλογή ή ανάλυση γιγάντιων συνόλων δεδομένων ή στην αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών (π.χ. βλέπε διαδικτυακό ρομπότ), ενώ στους τρόπους κατασκευής και λειτουργίας τους συνοψίζουν όλες τις γνωστές μεθοδολογίες ΤΝ που αναπτύχθηκαν με το πέρασμα του χρόνου. Έτσι σήμερα, όχι σπάνια, η ΤΝ ορίζεται ως η επιστήμη που μελετά τη σχεδίαση και υλοποίηση ευφυών πρακτόρων.
Επίσης τη δεκαετία του ’90 η ΤΝ, κυρίως η μηχανική μάθηση και η ανακάλυψη γνώσης, άρχισε να επηρεάζεται πολύ από τη θεωρία πιθανοτήτων και τη στατιστική. Τα δίκτυα πεποιθήσεων υπήρξαν η αφετηρία αυτής της νέας μετακίνησης, που συνέδεσε τελικά την ΤΝ με τα πιο σχολαστικά μαθηματικά εργαλεία της στατιστικής και της επιστήμης μηχανικών, όπως τα κρυμμένα μαρκοβιανά μοντέλα και τα φίλτρα Κάλμαν. Αυτή η νέα πιθανοκρατική προσέγγιση έχει αυστηρά υποσυμβολικό χαρακτήρα, όπως και οι τρεις μεθοδολογίες οι οποίες κατηγοριοποιούνται κάτω από την ετικέτα της υπολογιστικής νοημοσύνης: τα νευρωνικά δίκτυα, ο εξελικτικός υπολογισμός και η ασαφής λογική.

Μεγάλες στιγμές στην ιστορία της, ενδεικτικά είναι:

·        1950 Ο Άλαν Τούρινγκ περιγράφει τη δοκιμή Τούρινγκ, που επιδιώκει να εξετάσει την ικανότητα μιας μηχανής να συμμετάσχει απρόσκοπτα σε μια ανθρώπινη συνομιλία.

·        1951 Τα πρώτα προγράμματα ΤΝ γράφονται για τον υπολογιστή Ferranti Mark I στο Πανεπιστήμιο του Μάντσεστερ: ένα πρόγραμμα που παίζει ντάμα από τον Κρίστοφερ Στράκλι και ένα που παίζει σκάκι από τον Ντίτριχ Πρίνζ.

·        1956 Ο Τζον Μακάρθι πλάθει τον όρο «Τεχνητή Νοημοσύνη» ως κύριο θέμα της διάσκεψης του Ντάρτμουθ.

·        1958 Ο Τζον Μακάρθι εφευρίσκει τη γλώσσα προγραμματισμού Lisp.

·        1965 Ο Έντουαρτ Φάιγκενμπαουμ ξεκινά το Dendral, μια δεκαετή προσπάθεια ανάπτυξης λογισμικού που θα συμπεράνει τη μοριακή δομή οργανικών ενώσεων χρησιμοποιώντας ενδείξεις επιστημονικών οργάνων. Ήταν το πρώτο έμπειρο σύστημα (expert system).

·        1966 Ιδρύεται το Εργαστήριο Μηχανικής Νοημοσύνης στο Εδιμβούργο – το πρώτο από μια σημαντική σειρά εγκαταστάσεων που οργανώνονται από τον Ντόναλντ Μίτσι και άλλους.

·        1970 Αναπτύσσεται το Planner και χρησιμοποιείται στο SHRDLU, μια εντυπωσιακή επίδειξη αλληλεπίδρασης μεταξύ ανθρώπου και υπολογιστή.

·        1971 Ξεκινά η εργασία πάνω στο σύστημα αυτόματης απόδειξης θεωρημάτων Boyer-Moore στο Εδιμβούργο.

·        1972 Η γλώσσα προγραμματισμού Prolog αναπτύσσεται από τον Αλάν Κολμεροέρ.

·        1973 Ρομπότ συναρμολόγησης «Φρέντι» στο Εδιμβούργο: ένα ευπροσάρμοστο σύστημα συναρμολόγησης που ελέγχεται από υπολογιστές.

·        1974 Ο Τέντ Σόρτλιφ γράφει τη διατριβή του για το πρόγραμμα MYCIN (Στάνφορντ), το οποίο κατέδειξε μια πολύ πρακτική προσέγγιση στην ιατρική διάγνωση που βασίζεται σε κανόνες, ενώ λειτουργεί ακόμα και με παρουσία αβεβαιότητας. Αν και δανείστηκε από το DENDRAL, οι δικές του συνεισφορές επηρέασαν έντονα το μέλλον των έμπειρων συστημάτων, ένα μέλλον με πολλαπλές εμπορικές εφαρμογές.

·        1991 Η εφαρμογή σχεδίασης ενεργειών DART χρησιμοποιείται αποτελεσματικά στον Α’ Πόλεμο του Κόλπου και ανταμείβει 30 χρόνια έρευνας στην ΤΝ του Αμερικανικού Στρατού.

·        1994 Ντίκμαννς και Ντάιμλερ-Μπενζ οδηγούν περισσότερο από 1.000 χλμ. σε μια εθνική οδό του Παρισιού υπό συνθήκες βαρείας κυκλοφορίας και σε ταχύτητες ως και 130 χλμ./ώρα. Επιδεικνύουν αυτόνομη οδήγηση σε ελεύθερες παρόδους, οδήγηση σε συνοδεία, αλλαγή παρόδων και αυτόματη προσπέραση άλλων οχημάτων.

·        1997 Ο υπολογιστής Deep blue της IBM κερδίζει τoν παγκόσμιο πρωταθλητή σκακιού Γκάρι Κασπάροφ.

·        1998 Κυκλοφορεί ο Φέρμπι της Tiger Electronics και γίνεται η πρώτη επιτυχημένη εμφάνιση ΤΝ σε οικιακό περιβάλλον.

·        1999 Η Sony λανσάρει το AIBO, που είναι ένα από τα πρώτα αυτόνομα κατοικίδια ΤΝ.

·        2000 Το ρομπότ Nomad εξερευνεί απομακρυσμένες περιοχές στην Ανταρκτική, αναζητώντας δείγματα μετεωριτών.

·        2004 Η DARPA ξεκινά το πρόγραμμα DARPA Grand Challenge («Μεγάλη Πρόκληση DARPA»), που προκαλεί τους συμμετέχοντες να δημιουργήσουν αυτόνομα οχήματα για ένα χρηματικό βραβείο.

·        2005 Γεννιέται το Blue Brain, ένα project που προσομοιάζει τον εγκέφαλο σε μοριακό επίπεδο.

·        2009 Η Google δημιουργεί το πρώτο αυτο-οδηγούμενο αυτοκίνητο.

·        2013 Η DeepMind αναπτύσει ένα σύστημα βασισμένο σε ενισχυτική μάθηση και για να παίξει διάφορα παιχνίδια Atari, συμπεριλαμβανομένων των Breakout και Pong. Το σύστημα εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντς αποκλειστικά τα εικονοστοιχεία / καρέ από την οθόνη του βιντεοπαιχνιδιού ως είσοδο, χωρίς να χρειάζεται ρητά κανέναν κανόνα ή γνώση του παιχνιδιού.

·        2017 Εκδίδεται το άρθρο “Attention is all you need” από του Ashish Vaswani και άλλους επιστήμονες από τα εργαστήρια της Google Brain, το οποίο εισάγει την αρχιτεκτονική του transformer. H αρχιτεκτονική αυτή που αποτελείται από πολλαπλά επίπεδα νευρωνικών δικτύων εναλλασσόμενα με μηχανισμούς προσοχής και αυτο-προσοχής, έχει πολύ καλύτερες επιδόσεις στην επεξεργασία κειμένου, όπως πχ στις μεταφράσεις από οποιαδήποτε άλλη αρχιτεκτονική μέχρι στιγμής.

·        2022 Η OpenAI δημιουργεί το chatGPT 3, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βασισμένο στην αρχιτεκτονική transformer, που μιλάει σε φυσική γλώσσα, με γνώσεις σε ευρεία γκάμα θεμάτων, ικανότητα συγγραφής επιστημονικού ή λογοτεχνικού κειμένου, και ικανότητα συγγραφής προγραμμάτων ηλεκτρονικού υπολογιστή σε διάφορες γλώσσες προγραμματισμού.

·        2024 H Cognition δημιουργεί το Devin AI, ένα εξελιγμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης διαμορφωμένο αποκλειστικά για την σχεδίαση και τον προγραμματισμό λογισμικού. Η εταιρεία υποστηρίζει πως είναι το πρώτο πλήρες αυτόνομο πρόγραμμα με τις συγκεκριμένες δυνατότητες.

Επειδή πρόκειται για ζήτημα αιχμής σήμερα, δείτε παρακάτω μια πολύπλευρη ροή του όρου μέσω Ριζοσπάστη

Για την εντατική χρήση ρομπότ στην ΕΕ \ Αποκλειστικό κριτήριο η ανταγωνιστικότητα

Στην Ελλάδα της βαθιάς καπιταλιστικής οικονομικής κρίσης ακούγεται παράταιρη η συζήτηση για θέματα που αφορούν την ευρεία εξάπλωση της χρήσης ρομπότ στην παραγωγή. Οταν, όμως, τελικά η οικονομία περάσει σε φάση – έστω αναιμικής – ανάπτυξης, πάνω στα ερείπια των εργατικών δικαιωμάτων, δεν θα αργήσει να ενσκήψει μια νέα επίθεση με στόχο το καπιταλιστικό κέρδος και θύμα την εργατική τάξη. Θα αφορά κι εκείνους που δουλεύουν στη μεταποίηση, αλλά και και εκείνους που δουλεύουν στις υπηρεσίες και το εμπόριο: Η αδυσώπητη επέλαση των ρομπότ σε μαζική κλίμακα σε συνθήκες καπιταλισμού, είτε με την παραδοσιακή βιομηχανική μορφή των ρομποτικών βραχιόνων, είτε με την ανθρωπόμορφη, είτε με τη «μορφή»…

Τι σημαίνουν τα ρομπότ στην παραγωγή

Η Διεθνής Ομοσπονδία Ρομποτικής (IFR), σύνδεσμος βιομηχανιών και οργανισμών που αναπτύσσουν και προωθούν ρομποτικά συστήματα, παρουσιάζει μόνο τις θετικές πλευρές από την εισαγωγή ρομπότ στην παραγωγή, φτάνοντας μάλιστα να υποστηρίζει ότι «τα ρομπότ δημιουργούν θέσεις εργασίας»! Μιλάει για ένα εκατομμύριο θέσεις εργασίας «υψηλής ποιότητας», που θα δημιουργηθούν εξαιτίας της περαιτέρω εισαγωγής ρομπότ στην παραγωγή, χωρίς να αναφερθεί στις θέσεις εργασίας «χαμηλής ποιότητας» που θα χαθούν. Το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ του Νταβός, στην έρευνα με θέμα «Το μέλλον της εργασίας» που διεξήγαγε, ήταν λίγο πιο σαφές: Εως το έτος 2020, από την εισαγωγή ρομπότ στη μεταποίηση και στις υπηρεσίες, θα…

Τι είναι ρομπότ

Η λέξη ρομπότ προέρχεται από τη σλαβική λέξη για την εργασία (ρομπότα). Καθιερώθηκε από τον θεατρικό συγγραφέα Κάρελ Τσάπεκ στο έργο του «R.U.R.» (Rossum’s Universal Robots) το 1920. Γενικά ρομπότ ονομάζεται οποιαδήποτε μηχανική συσκευή που μπορεί να υποκαταστήσει τον άνθρωπο σε διάφορες εργασίες, λειτουργώντας είτε κάτω από τον απευθείας έλεγχό του, ή αυτόνομα υπό τον έλεγχο λογισμικού. Τα ρομπότ μέχρι σήμερα χρησιμοποιούνται σε εργασίες που είναι δύσκολες, επικίνδυνες, ή αδύνατο να πραγματοποιηθούν από άνθρωπο και βέβαια σε επαναλαμβανόμενες εργασίες ακριβείας στις αλυσίδες παραγωγής. Η συνήθης εικόνα των ρομπότ είναι είτε αυτή των ρομποτικών βραχιόνων στα εργοστάσια (π.χ. συναρμολόγησης…

Όταν ένας καπιταλιστής ζητά φόρους για τα ρομπότ

Αυξάνονται τα άρθρα και οι ειδήσεις για τις συνέπειες στους εργαζόμενους από την εφαρμογή στην παραγωγική διαδικασία και στην οικονομία γενικότερα των νέων τεχνολογιών, με πρώτη απ’ όλες τις συνέπειες την ανεργία. Οι εφαρμογές νέων τεχνολογιών σε πολλούς τομείς της καπιταλιστικής οικονομίας αυξάνουν στο έπακρο την παραγωγικότητα της εργασίας, άρα και τους τζίρους και τα κέρδη. Οι καπιταλιστές, εξασφαλίζοντας άνοδο της παραγωγικότητας, αντί να μειώνουν τον ημερήσιο εργάσιμο χρόνο, μειώνουν το εργατικό δυναμικό τους. Ο ένας λόγος είναι η μείωση της δαπάνης κεφαλαίου για μισθούς. Αυτό αυξάνει περισσότερο ακόμη τα κέρδη τους, έχοντας ήδη εξασφαλίσει στα πλαίσια του κλαδικού ανταγωνισμού να…

Η επιμέρους τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη εδώ \  Μηχανές που μαθαίνουν

Οι υπολογιστές προκάλεσαν μεγάλο ενθουσιασμό τη δεκαετία του 1950, όταν άρχισαν να νικούν τους ανθρώπους στην ντάμα και να αποδεικνύουν μαθηματικά θεωρήματα. Τη δεκαετία του 1960 φούντωσε η ελπίδα ότι οι επιστήμονες σύντομα θα μπορούν να προσομοιώσουν τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου σε ηλεκτρονικά κυκλώματα και λογισμικό και ότι η «τεχνητή νοημοσύνη» σύντομα θα έφτανε τις ανθρώπινες επιδόσεις σε όλους τους τομείς. Το γιατί ήταν επιθυμητό να μην παραμείνει εργαλείο προέκτασης των νοητικών δυνατοτήτων του ανθρώπου, αλλά να φτάσει τις ανθρώπινες επιδόσεις σε όλους τους τομείς, πέρα από τον εντυπωσιασμό που οπωσδήποτε προκαλεί αυτή η στόχευση, είναι υπόθεση μιας άλλης συζήτησης και η…

Το πρόβλημα της προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης

Είναι δύσκολο να αποφύγει κανείς την υποψία ότι η δημιουργία μηχανών που θα είναι πιο έξυπνες από τον άνθρωπο ίσως αποτελέσει πρόβλημα. Αν οι γορίλες είχαν εφεύρει τους ανθρώπους στο μακρινό παρελθόν, σήμερα που είναι υπό εξαφάνιση, σίγουρα θα προτιμούσαν να μην το είχαν κάνει… Η αδιαφορία και η υποτίμηση του ζητήματος δεν είναι αντίθεση στο – λαθεμένο φυσικά – λουδιτισμό ορισμένων, αλλά ισοδυναμεί με απρονοησία και απερισκεψία, όταν το πρόβλημα έχει ήδη γίνει ορατό στον ορίζοντα. Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), εδώ και μια δεκαετία δεν είναι πια θέμα της επιστημονικής φαντασίας. Η πραγματοποίησή της σε επιμέρους τομείς μετά το πέρασμα στην τεχνική της βαθιάς μηχανικής μάθησης, είχε ως…

Οι αρνητικές συνέπειες είναι της “υψηλής τεχνολογίας”
ή των καπιταλιστικών σχέσεων παραγωγής;

Σε ρεπορτάζ των «New York Times» που αναπαράχθηκε σε όλο σχεδόν τον ελληνικό αστικό Τύπο, αναφέρονταν τα εξής: «…στο Πίτσμπουργκ, η πόλη μιλούσε με ενθουσιασμό για τον πρώτο στόλο ταξί χωρίς οδηγό τον οποίο θα εμφανίσει η Uber. Οι πολιτικοί ήταν ενθουσιασμένοι που οι εταιρείες υψηλής τεχνολογίας της Silicon Valley προσλαμβάνουν ακριβοπληρωμένους εργαζομένους και επενδύουν εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια στη δυτική Πενσιλβάνια. Δεν ήταν εξίσου ενθουσιασμένοι οι οδηγοί ταξί για το γεγονός ότι θα πάρουν τις δουλειές τους τα ρομπότ. Η πόλη του Πίτσμπουργκ έχει, όπως και η υπόλοιπη χώρα, εξελιχθεί κυρίως σε οικονομία των υπηρεσιών. Ποσοστό άνω του 80% των θέσεων εργασίας της πόλης ανήκει στον…

Τεχνητή νοημοσύνη \
Σε αναζήτηση αντικαταστάτη του “ελέγχου Τούρινγκ”

Το 1950, ο Αλαν Τούρινγκ διατύπωσε ένα νοητικό πείραμα, που από τότε θεωρείται ως ο τελικός έλεγχος, το υπέρτατο τεστ για την τεχνητή νοημοσύνη. Το αποκάλεσε «παιχνίδι μίμησης», αλλά οι περισσότεροι το γνωρίζουν ως τεστ Τούρινγκ. Προβλέποντας αυτά που σήμερα ονομάζουμε chat bots – προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών που εμφανίζονται στο διαδίκτυο ως άνθρωποι – ο Τούρινγκ φαντάστηκε ένα διαγωνισμό, στον οποίο μια μηχανή προσπαθεί να εξαπατήσει τον άνθρωπο που συνδιαλέγεται μαζί της (απομακρυσμένα μέσω υπολογιστή), ότι τάχα είναι και αυτή άνθρωπος, απαντώντας σε ερωτήσεις για την ποίηση, ή κάνοντας επίτηδες λάθος σε αριθμητικές πράξεις. Σήμερα, ο έλεγχος Τούρινγκ είναι το μέτρο για το αν ένα…

Τεχνητή νοημοσύνη -Περί απείθειας των ρομπότ

Ο HAL-9000, ο νοήμων υπολογιστής της ταινίας «2001: Οδύσσεια του Διαστήματος», προσφέρει μια δυσοίωνη ματιά σε ένα μέλλον, όπου μηχανές που διαθέτουν τεχνητή νοημοσύνη απορρίπτουν την ανθρώπινη κυριαρχία. Αφού παίρνει τον έλεγχο του διαστημοπλοίου και σκοτώνει τους περισσότερους από το πλήρωμα, ο HAL απαντά στην εντολή να ανοίξει τη θύρα εισόδου στο διαστημόπλοιο, που δίνει ο μόνος επιζών αστροναύτης καθώς επιστρέφει μετά από διαστημικό περίπατο, λέγοντας με απαλή φωνή: «Λυπάμαι Ντέιβ, αλλά φοβάμαι ότι δεν μπορώ να το κάνω αυτό». Σε ένα πρόσφατο θρίλερ επιστημονικής φαντασίας με τίτλο «Ex Machina» («από μηχανής» […θεός] στα λατινικά), το θηλυκό ανθρωποειδές ρομπότ Εϊβα ξεγελά έναν νεαρό…

Η πραγματικότητα σχετικά με τα οχήματα “χωρίς οδηγό”

Τα οχήματα «χωρίς οδηγό» θα εμφανιστούν και σχετικά σύντομα, αλλά όχι πλήρως αυτοματοποιημένα, όπως αφήνεται συχνά να εννοηθεί από ειδήσεις και ανακοινώσεις των εταιρειών. Θα έρθουν γιατί δίνουν συγκριτικό πλεονέκτημα στην αγορά στις εταιρείες, που θα τα αναπτύξουν πρώτες. Θα έρθουν γιατί περιορίζουν το κόστος μεταφοράς προϊόντων και εργαζομένων, μειώνοντας τα αναγκαία καύσιμα και …άλλα έξοδα που σχετίζονται με την οδήγηση. Το «μάρμαρο» βέβαια στον καπιταλισμό θα το πληρώσουν εργαζόμενοι του τομέα των μεταφορών, επαγγελματίες οδηγοί, που θα γίνουν περιττοί σε ορισμένες περιπτώσεις. Ομως, η πλήρης αυτοματοποίηση της οδήγησης φαίνεται να απέχει ακόμα δεκαετίες. Το μεταβαλλόμενο είδος και…

Μηχανές με οπτική αντίληψη ισάξια ή καλύτερη του ανθρώπου

Αν κάποιος σας έδειχνε ένα γράμμα κάποιου άγνωστου σε σας αλφαβήτου και σας ζητούσε να το αντιγράψετε σε ένα χαρτί, το πιθανότερο είναι ότι θα το κάνατε με ευκολία. Ένας υπολογιστής, όμως, θα αντιμετώπιζε μεγάλη δυσκολία (σ.σ. δεν αναφερόμαστε σε φωτογραφική αναπαραγωγή του γράμματος), ακόμη κι αν ήταν εξοπλισμένος με την τελευταία λέξη των αλγορίθμων βαθιάς μηχανικής μάθησης, όπως αυτοί που χρησιμοποιεί γνωστή μηχανή αναζήτησης στο διαδίκτυο για την αυτόματη ταξινόμηση των φωτογραφιών. Αυτά τα συστήματα βαθιάς μηχανικής μάθησης απαιτούν εκπαίδευση με μεγάλα σύνολα δεδομένων ακόμη και για να κάνουν στοιχειώδεις διακρίσεις μεταξύ των φωτογραφιών. Κάτι τέτοιο δεν είναι πρόβλημα για μηχανές…

Τεχνητή νοημοσύνη “γδύνει” πρωταθλητές στο πόκερ

Μετά την πρώτη νίκη μιας μηχανής στις 31 Γενάρη του 2017 απέναντι στους καλύτερους ανθρώπους παίχτες του πόκερ, βελτιωμένη έκδοση αυτής της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) κέρδισε πριν λίγες μέρες 290.000 δολάρια από 6 ανθρώπους συμπαίχτες της. Το πόκερ είναι ένα παιχνίδι, όπου δεν είναι δυνατή ακριβής αντίληψη και περιγραφή της κατάστασης με βάση τη θέση των πιονιών, όπως συμβαίνει στο σκάκι, την ντάμα ή το κινέζικο γκο (όπου επίσης έχουν ηττηθεί οι πρωταθλητές από άλλες ΤΝ). Είναι παιχνίδι «ατελούς πληροφορίας», όπου ο ένας αντίπαλος δεν ξέρει τι κρύβει ο άλλος και οι μπλόφες αποτελούν συστατικό στοιχείο. Οι περισσότεροι άνθρωποι θεωρούν ότι η μπλόφα είναι καθαρά ανθρώπινη συμπεριφορά, αλλά…

Πίσω από την επανάσταση στο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης
Δυο τεχνικές για να μαθαίνουν οι μηχανές, όπως μαθαίνουν τα παιδιά

Αν κάποιος περάσει αρκετό χρόνο με παιδιά, πιθανώς θα αναρωτηθεί πώς είναι δυνατό τα νεαρά άτομα του ανθρώπινου είδους να μαθαίνουν τόσο γρήγορα. Πεντάχρονα παιδιά μαθαίνουν για τα φυτά, τα ζώα, τα ρολόγια, ακόμη και για τους δεινόσαυρους και τα διαστημόπλοια. Επιπλέον, μπορούν να καταλάβουν τι θέλουν οι άλλοι άνθρωποι, πώς σκέφτονται και πώς νιώθουν. Μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτήν τη γνώση για να κατηγοριοποιήσουν ό,τι βλέπουν και ό,τι ακούν και να κάνουν προβλέψεις. Σε θεμελιώδες επίπεδο, εκείνο που λαμβάνουν ως πληροφορίες, είναι τα φωτόνια που χτυπούν στον αμφιβληστροειδή τους και οι αναταράξεις του αέρα που φτάνουν στα τύμπανα των αυτιών τους. Βεβαίως, η ανθρώπινη νοημοσύνη δεν…

Σε νέο επίπεδο η έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη
Το μέλλον στα χέρια των μονοπωλίων

Σε αυτήν τη στήλη πριν από τρεις μήνες γράφαμε για την έκκληση προς τον ΟΗΕ 116 ειδικών σε θέματα ρομποτικής, ώστε να ασχοληθεί με το ζήτημα των εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), επειδή «μόλις ανοίξει το κουτί της Πανδώρας θα είναι δύσκολο να κλείσει». Επισημαίναμε, επίσης, ότι «ερευνητές θυγατρικής της “Google” αναζητούν τρόπους, ώστε η μάθηση που ενσωματώνεται σε ένα νευρωνικό δίκτυο να μη χάνεται, όταν το ίδιο δίκτυο εκπαιδεύεται σε νέο γνωστικό αντικείμενο, διακηρύσσοντας καθαρά ως απώτερο στόχο την κατασκευή μηχανών με Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (ΤΓΝ), που θα μπορούσαν να υποκαταστήσουν τον άνθρωπο σε ευρεία γκάμα δραστηριοτήτων του»….

Διαλογικό γλωσσικό μοντέλο ChatGPT
Ορόσημο στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η έρευνα γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) παρουσιάζει ραγδαία πρόοδο τα τελευταία χρόνια, βασισμένη στην αυξημένη υπολογιστική ισχύ, λόγω της τεχνολογικής ανάπτυξης στον τομέα των ημιαγωγών, της αυξημένης συγκέντρωσης δεδομένων εύκολα προσβάσιμων, μέσω του διαδικτύου και της βελτίωσης των μοντέλων ΤΝ, ενσωματώνοντας νέες τεχνικές και μεθόδους. Δεν λείπουν ούτε και σήμερα αυτοί που επικεντρώνουν στις αδυναμίες της ΤΝ απέναντι στην ανθρώπινη νοημοσύνη, τονίζοντας ότι ακόμη απέχει πολύ από το να την πλησιάσει, ή επικεντρώνουν στην (επίσης προφανή και αναμενόμενη με δεδομένη τη μη βιολογική της βάση) διαφορετικότητα της ΤΝ από την ανθρώπινη νοημοσύνη. Ωστόσο, δύσκολα μπορεί να αγνοήσει…

Διαλογικό γλωσσικό μοντέλο ChatGPT
Συνέπειες της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης
στον καπιταλισμό

Το ChatGPT είναι ένας Παραγωγικός Προεκπαιδευμένος Μετασχηματιστής (Generative Pre-trained Transformer), ένα διαλογικό γλωσσικό μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), που κατασκεύασε η «OpenAI» με χρηματοδότηση δισεκατομμυρίων από τη «Microsoft» (περισσότερα για το τι είναι το ChatGPT και πώς δουλεύει στο πρώτο μέρος του δημοσιεύματος του «Ριζοσπάστη»:. Το ChatGPT δηλώνει ότι ως γλωσσικό μοντέλο δεν έχει προσωπικές απόψεις, συναισθήματα ή πιστεύω και πως είναι ουδέτερο και αμερόληπτο, με μόνο στόχο να δίνει ακριβείς και επί του θέματος πληροφορίες. Ωστόσο, επειδή έχει εκπαιδευτεί με υλικό που απηχεί τις…

Τεχνητή νοημοσύνη
Εντονα προβληματική η πρώτη εφαρμογή του ChatGPT
σε μηχανή αναζήτησης

Οταν πριν λίγες μέρες η «Google» έκανε μια επίδειξη του Bard, του chatbot (διαλογικού γλωσσικού μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης) που θα ενσωματώσει προσεχώς στη δική της μηχανή αναζήτησης στο διαδίκτυο, εκτέθηκε σοβαρά, καθώς η απάντηση του Bard περιείχε ένα γνωσιακό λάθος για τα επιτεύγματα του νέου διαστημικού τηλεσκοπίου James Webb. Ομως ό,τι ακολούθησε, με την ενσωμάτωση του ChatGPT της «OpenAI» στο Bing, τη μηχανή αναζήτησης της «Microsoft», που ήδη βρίσκεται σε δοκιμαστική λειτουργία, δεν συγκρίνεται με το λάθος του Bard. Η «Microsoft», στην προσπάθειά της να κερδίσει μερίδιο από την κυρίαρχη σήμερα μηχανή αναζήτησης Google (και κατά συνέπεια αντίστοιχο διαφημιστικό μερίδιο), ίσως…

Μπορεί η διαπραγμάτευση να προσφέρει κοινό έδαφος;

Παρά τις αυξανόμενες εντάσεις, υπάρχουν σημάδια προόδου _υποστηρίζουν οι διαμαρτυρόμενοι καλλιτέχνες. Ορισμένες νεοσύστατες τεχνολογικές επιχειρήσεις αρχίζουν να αναγνωρίζουν τη σημασία της ηθικής συνεργασίας και της διαφάνειας. Οι επίσημες συνεργασίες μπορούν να επιτύχουν μια ισορροπία – προωθώντας την τεχνολογική καινοτομία με σεβασμό στα πνευματικά δικαιώματα. Για παράδειγμα, οι δισκογραφικές εταιρείες μπορούν να παραχωρήσουν πρόσβαση σε επιλεγμένους καταλόγους υπό αυστηρούς όρους και οι εκδότες μπορούν να διαπραγματευτούν προσαρμοσμένες άδειες που καθορίζουν ακριβώς τι επιτρέπεται να μαθαίνουν και να παράγουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Αυτές οι προσεκτικά δομημένες συμφωνίες υποδεικνύουν μια πιθανή μέση οδό. Και τα δύο στρατόπεδα αναγνωρίζουν ότι η πραγματική πρόκληση έγκειται στον προσδιορισμό του πού τελειώνει η έμπνευση και πού αρχίζει η οικειοποίηση. Οι υποστηρικτές των συνεργατικών λύσεων υποστηρίζουν ότι οι ισχυρές ρυθμίσεις αδειοδότησης ωφελούν τους πάντες: οι προγραμματιστές αποκτούν πολύτιμα δεδομένα για βελτιωμένα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ οι δημιουργοί διατηρούν την εμπλοκή και την οικονομική ανταμοιβή για τις προσπάθειές τους. Πολλοί ελπίζουν ότι οι σαφείς συμβάσεις και οι ισχυρές τεχνικές διασφαλίσεις μπορεί μια μέρα να γίνουν πρότυπα του κλάδου, επιτρέποντας στην Τεχνητή Νοημοσύνη να επεκτείνει τη γνώση χωρίς να υποβαθμίζει την κουλτούρα που μιμείται.

                   Οι βασικές προτεραιότητες των καλλιτεχνών με μια ματιά

·        Δημιουργία διαφανών, δίκαιων συστημάτων αδειοδότησης για όλες τις δημιουργικές συνεισφορές που χρησιμοποιούνται στην

·        Ενδυνάμωση των δημιουργών με απλά νομικά εργαλεία για να λογοδοτούν οι παραβάτες.

·        Εγγύηση του δικαιώματος κάθε καλλιτέχνη να αρνηθεί τη χρήση του έργου του για σκοπούς εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Αυτές οι προτεραιότητες αντηχούν σε όλη την εκστρατεία και προσφέρουν μια συγκεκριμένη λίστα ελέγχου για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τους προγραμματιστές που αναζητούν υπεύθυνους τρόπους για να προχωρήσουν. Η εστίαση στον αποτελεσματικό συμβιβασμό βοηθά στην προστασία των κοινών συμφερόντων αντί να δίνει προτεραιότητα στα βραχυπρόθεσμα τεχνολογικά κέρδη. Τρέχουσα κατάσταση των διαπραγματεύσεων και παραδείγματα επιπτώσεων στον πραγματικό κόσμο

Πρόσφατες αλλαγές

• Αδειοδότηση μουσικής
• Μη εξουσιοδοτημένη δειγματοληψία κομματιών από την Τεχνητή Νοημοσύνη
• Μεγάλες δισκογραφικές εταιρείες διαπραγματεύονται συμφωνίες κοινής χρήσης δεδομένων με ορισμένες εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης
• Λογοτεχνία και γραφή: Κείμενα που απορροφώνται από μοντέλα χωρίς αναφορά σε συντεχνίες συγγραφέων πιέζουν για επιλογές εξαίρεσης και αποζημίωση
• Εικαστικές τέχνες: Επαναχρησιμοποίηση εικόνων χωρίς αναφορά σε αποτελέσματα Τεχνητής Νοημοσύνης Συνεργασία καλλιτεχνών στην τεχνολογία προστασίας πνευματικών δικαιωμάτων

Αυτό το τοπίο καταδεικνύει πώς εξελίσσονται οι αλληλεπιδράσεις μεταξύ δημιουργών, τεχνολογίας και εμπορίου. Οι διαφανείς συμφωνίες και τα ευέλικτα νομικά πλαίσια φαίνεται να είναι έτοιμα να διαδραματίσουν καθοριστικό ρόλο στη διαμόρφωση της δημιουργικής οικονομίας του αύριο.

Καταλήγοντας …Ποια είναι η αντίδρασή σου; (φατσούλες)

“Υπάρχει άλλος δρόμος”

Η επιστολή δεν απορρίπτει συνολικά την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αντιθέτως, υποστηρίζει ότι η τεχνολογική πρόοδος μπορεί να συνυπάρξει με τον σεβασμό στα δικαιώματα των δημιουργών. “Μπορούμε να τα έχουμε όλα”, σημειώνεται. “Μπορούμε να αναπτύσσουμε προηγμένα συστήματα AI, χωρίς να καταπατούμε τα δικαιώματα εκείνων που παράγουν τον πολιτισμό”.

“Μια μάχη που κρατά χρόνια”

Η νέα αυτή πρωτοβουλία έρχεται σε συνέχεια αντίστοιχης ανοιχτής επιστολής που είχε σταλεί πέρυσι στον Λευκό Οίκο του Ντόναλντ Τραμπ, ζητώντας από το Γραφείο Επιστήμης και Τεχνολογικής Πολιτικής να μην αποδυναμώσει τις νομοθεσίες περί πνευματικών δικαιωμάτων εν μέσω της ραγδαίας εξάπλωσης της AI. Ιδιαίτερα ενεργή στο ζήτημα παραμένει η Σκάρλετ Γιόχανσον, η οποία το 2023 κινήθηκε νομικά εναντίον εφαρμογής Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποίησε το όνομά και την εικόνα της σε διαφημιστικό υλικό χωρίς τη συγκατάθεσή της — μια ειρωνική εξέλιξη για μια ηθοποιό που είχε πρωταγωνιστήσει στο φιλμ Her, υποδυόμενη μια τεχνητή φωνή με ανθρώπινη συνείδηση. Αντίστοιχα, η Κέιτ Μπλάνσετ έχει εκφράσει επανειλημμένα τις επιφυλάξεις της, δηλώνοντας το 2024 στο Φεστιβάλ Κινηματογράφου του Τορόντο ότι “η καινοτομία χωρίς φαντασία μπορεί να αποδειχθεί εξαιρετικά επικίνδυνη”.

Σχετικά με τα Πνευματικά © Δικαιώματα δείτε ενδεικτικά στο Ριζοσπάστη το πάντα επίκαιρο “Μάχες” για τα αυτονόητα της Σοφίας Αδαμίδου την Εκδήλωση παρουσίασης των θέσεων του ΚΚΕ για τα πνευματικά δικαιώματα  _Στόχοι διεκδίκησης _ Το δόλωμα και η παγίδα… υπάρχουν πάνω από 500 άρθρα ...

Κεντρική εισήγηση του Μάκη Παπαδόπουλου,
µέλους του Πολιτικού Γραφείου της Κεντρικής Επιτροπής του ΚΚΕ

_        Θεµατικές εισηγήσεις

·        Η στρατηγική της ΕΕ για την ψηφιακή µετάβαση σε βάρος των λαϊκών αναγκών, του Κώστα Παπαδάκη, µέλους της ΚΕ του ΚΚΕ και ευρωβουλευτή

·        Η στρατηγική της ΕΕ για την Τεχνητή Νοηµοσύνη και η AI Act, του Κώστα Σιέττου, αναπληρωτή καθηγητή Εφαρµοσµένων Μαθηµατικώνστο Πανεπιστήµιο της Νάπολης

·        Τεχνητή Νοηµοσύνη: από ποιον για ποιον – Τα σχέδια της ελληνικής κυβέρνησης, του Γρηγόρη Λιονή, µέλους της ΚΕ του ΚΚΕ και υπεύθυνου του Τµήµατος Οικονοµίας της ΚΕ

·        Για το ζήτηµα του µετανθρωπισµού, του Κώστα Γουλιάµου, πρώην πρύτανη του Ευρωπαϊκού Πανεπιστηµίου Κύπρου, µέλους της Ευρωπαϊκής Ακαδηµίας Επιστηµών και Τεχνών

·        Τεχνολατρεία και τεχνοφοβία: οι 2 όψεις του ίδιου κάλπικου νοµίσµατος, του Τέλη Γιαννακού, καθηγητή του Πανεπιστηµίου Αµιέν

__      Παρεµβάσεις

·        Περί Τεχνητής Νοηµοσύνης, του Γιώργου Ρούση, οµότιµου καθηγητή του Παντείου Πανεπιστηµίου

·        Η υπεροχή του κεντρικού σχεδιασµού του σοσιαλισµού για την ανάπτυξη και αξιοποίηση της Τεχνητής Νοηµοσύνης, του Δήµου Τσούρου, µεταδιδακτορικού ερευνητή του Καθολικού Πανεπιστηµίου Λεβέν Βελγίου

·        Επιστηµονική έρευνα για τους στόχους του ΝΑΤΟ, της Δανάης Πλα – Καρύδη, ηλεκτρολόγου µηχανικού και µηχανικού Η/Υ, µεταδιδακτορικής ερευνήτριας στη µονάδα “Αρχιµήδης” του ερευνητικού κέντρου “Αθηνά”

·        Σχέδια της Ευρωπαϊκής Ένωσης για την παρακολούθηση και την καταστολή του λαού, της Στέλας Παπαοικονόµου, µέλους του Τµήµατος Δικαιοσύνης και Λαϊκών Ελευθεριών της ΚΕ του ΚΚΕ

·        Ψηφιακά κέντρα για ποιον;, της Όλγας Κολιούση, µέλους του Τµήµατος Οικονοµίας της ΚΕ του ΚΚΕ, ηλεκτρολόγου µηχανικού και µηχανικού Η/Υ, εργαζόµενης σε εταιρία τηλεπικοινωνιών

Μύθος η παντοδυναµία του κεφαλαίου, του Μάκη Παπαδόπουλου, µέλους του Πολιτικού Γραφείου της Κεντρικής Επιτροπής του ΚΚΕ

·        α) Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να ξεπεράσει και να αντικαταστήσει τελικά την ανθρώπινη νοημοσύνη; Μήπως κινδυνεύει πραγματικά η ανθρωπότητα απ’ την ανάπτυξη των λεγόμενων «έξυπνων μηχανών»;

·        β) Μήπως το καπιταλιστικό σύστημα, η άρχουσα τάξη των καπιταλιστών γίνεται πλέον παντοδύναμη με την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και γενικότερα των νέων τεχνολογιών;

·        γ) Μήπως η είσοδος στην τεχνολογική εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί μια διαφορετική, νέα, συνολική επεξεργασία του Προγράμματος του ΚΚΕ;

Το πρώτο ερώτημα είναι σήμερα ένα απ’ τα κυρίαρχα στη σοβαρή επιστημονική και φιλοσοφική συζήτηση διεθνώς. Ασφαλώς η αναλυτική διερεύνηση όλων των πλευρών του θέματος ξεφεύγει απ’ τους στόχους της σημερινής ημερίδας, που έχει έναν εισαγωγικό –και στο βαθμό του δυνατού εκλαϊκευτικό– χαρακτήρα, δηλαδή έχει στόχο να ανοίξει και όχι να κλείσει τη διερεύνηση σημαντικών ζητημάτων. Ωστόσο, θεωρούμε αναγκαίες κάποιες βασικές επισημάνσεις και μια πρώτη συνοπτική τοποθέτηση απ’ τη σκοπιά της επαναστατικής κοσμοθεωρίας, του μαρξισμού-λενινισμού. Η σχετική ανησυχία για το μέλλον πολλών σοβαρών επιστημόνων που έχουν παίξει ρόλο στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και δεν εμπίπτουν στην κατηγορία της «τεχνοφοβικής άγνοιας» προέρχεται σε έναν βαθμό απ’ την εντυπωσιακή ταχύτητα και την κλίμακα των αλλαγών. Πράγματι, ρομπότ νέας γενιάς και γενικότερα «έξυπνες μηχανές» εκτελούν τεράστιους υπολογισμούς και επιλύουν σύνθετα προβλήματα μαθηματικής λογικής πολύ πιο γρήγορα από μια ομάδα εργαζόμενων. Αυτοεκπαιδεύονται και βελτιώνουν τους τρόπους για να πετυχαίνουν τους στόχους για τους οποίους έχουν προγραμματιστεί.

Ο επιστημονικός κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει μαθηματικοποιηθεί πλέον σε μεγάλο βαθμό και έχει συνδεθεί με άλλους κλάδους όπως η θεωρία των πιθανοτήτων. Παράλληλα προχωρά η αποκωδικοποίηση της βιολογικής λειτουργίας του εγκεφάλου. Εμπλουτίζονται τα επιστημονικά δεδομένα για τους νευρώνες, τις συνάψεις και τα νευρολογικά κύτταρα και αυξάνουν οι δυνατότητες τεχνητής προσομοίωσης κάποιων βιολογικών λειτουργιών. Πράγματι συμβαίνουν όλ’ αυτά και τροφοδοτούν τη συζήτηση για τη δυνατότητα εμφάνισης κάποιας «γενικής υπερνοήμονος Τεχνητής Νοημοσύνης». Ωστόσο, δεν πρέπει να συγχέουμε το βιολογικό μηχανισμό της ανθρώπινης νοημοσύνης, τον εγκέφαλο, που μας επιτρέπει να σκεφτόμαστε, να μαθαίνουμε, να φανταζόμαστε, να ερευνούμε, να κατακτάμε και να αξιοποιούμε τη νέα γνώση, με την ίδια την κοινωνική ανθρώπινη νοημοσύνη. Αυτή υπάρχει ανεξάρτητα απ’ τη γέννηση και ανάπτυξη ενός ανθρώπου, πριν την ανάπτυξη της ατομικής σκέψης ενός μέλους της ανθρώπινης κοινωνίας. Πρόκειται για μια εξαιρετικά σύνθετη διαδικασία που αναπτύσσεται ιστορικά με την ανάπτυξη της κοινωνικής εργασίας, της κοινωνικής δράσης, της πολιτιστικής δημιουργίας μέσα στο πλαίσιο διαφορετικών τρόπων παραγωγής (π.χ. της φεουδαρχίας, του καπιταλισμού).

Ας σκεφτούμε, για παράδειγμα, τη βιομηχανική παραγωγή, την επιστημονική έρευνα, τη μαζική εκπαίδευση, την ταξική πάλη στον καπιταλισμό και την επίδρασή τους στην ανάπτυξη της ανθρώπινης κοινωνικής νοημοσύνης. Ο κάθε άνθρωπος αναπτύσσει τη σκέψη, τις γνώσεις, την κριτική του ικανότητα, τη συναισθηματική νοημοσύνη του, τη φαντασία του, την επινοητικότητά του και τελικά την ανεπανάληπτη προσωπικότητά του, ενταγμένος μέσα σ’ ένα σύνολο αντικειμενικών κοινωνικών σχέσεων. Κινείται μέσα σ’ ένα πλαίσιο αντικειμενικών κοινωνικών προϋποθέσεων και περιορισμών, αλλά ταυτόχρονα διαμορφώνει κοινωνική συνείδηση και τη δυνατότητα να δρα για την αλλαγή αυτών των κοινωνικών σχέσεων, του τρόπου παραγωγής. Για παράδειγμα, ο εργάτης στον καπιταλισμό είναι αναγκασμένος να πουλά την εργατική του δύναμη για να ζήσει, αλλά ταυτόχρονα μπορεί να διαμορφώσει ταξική συνείδηση για να μετέχει στην ταξική πάλη, απ’ το να διαπραγματευτεί την εργατική του δύναμη έως το να παλέψει για την ανατροπή της κοινωνίας της καπιταλιστικής εκμετάλλευσης. Ο κοινωνικός άνθρωπος μπορεί να αμφιβάλλει και να αμφισβητεί τον εκάστοτε κυρίαρχο τρόπο παραγωγής, να προσδιορίζει αντιφάσεις και αντιθέσεις που απαιτούν νέα ανατρεπτική λύση, να αντιστέκεται στους στόχους του συστήματος, να θέτει νέους πολιτικούς στόχους και να παλεύει για την ανατροπή του.

Η αναπτυσσόμενη ανθρώπινη νοημοσύνη έχει πολύ πιο σύνθετο ιστορικό περιεχόμενο απ’ την ικανότητα κάποιων μαθηματικών υπολογισμών και της λογικής ανάλυσης και σύνθεσης κάποιων δεδομένων για την επίτευξη ενός δεδομένου στόχου.  Αντίθετα, οι αλγόριθμοι, τα ρομπότ και οι «έξυπνες μηχανές» αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν μπορούν να έχουν ή να θέσουν δικούς τους στόχους ανεξάρτητους απ’ τον άνθρωπο. Δεν μπορούν να αμφισβητήσουν στόχους για τους οποίους κατασκευάστηκαν, να αρνηθούν να τους εκτελέσουν, να προβληματιστούν για τις αντιφάσεις που πιθανά περικλείουν. Δεν έχουν δικά τους ταξικά συμφέροντα, δική τους αυτοτελή κοινωνική συνείδηση, δε διαθέτουν δικό τους σύνολο ιδεών και κοινωνικών αντιλήψεων, δική τους κοσμοθεωρία, δική τους ανεπανάληπτη προσωπικότητα. Αυτό το αποδέχονται σήμερα όχι μόνο οι μαρξιστές, αλλά και σοβαροί αστοί επιστήμονες που ασχολούνται με το ζήτημα, απ’ τον Max Tegmark ως τον Stuart Russell.

Η αλήθεια είναι ότι οι στόχοι των αλγόριθμων και των «έξυπνων μηχανών» είναι οι στόχοι των ιδιοκτητών-κατασκευαστών τους. Είναι σήμερα οι στόχοι δισεκατομμυριούχων καπιταλιστών όπως ο Έλον Μασκ, ο Μπιλ Γκέιτς, ο Σαμ Άλτμαν της Open AI, ο Μαρκ Ζούκερμπεργκ, ο Γένσεν Χουάνγκ της Nividia. Είναι σήμερα οι στόχοι των ΗΠΑ, του ΝΑΤΟ, της ΕΕ, της Κίνας, της Ιαπωνίας, κάθε ιμπεριαλιστικού κέντρου στον πλανήτη. Όσο κι αν βελτιωθεί η υπολογιστική ικανότητα μιας «έξυπνης μηχανής», όσο κι αν αναβαθμιστεί η ικανότητα ενός ρομπότ να αυτοεκπαιδεύεται και να βρίσκει βέλτιστους τρόπους για να πετύχει τους στόχους για τους οποίους κατασκευάστηκε, αυτό το βασικό συμπέρασμα δεν αλλάζει. Η «έξυπνη μηχανή» μπορεί να κερδίζει όλο και πιο εύκολα τον άνθρωπο σε μια παρτίδα σκάκι. Όμως το «έξυπνο όπλο» ούτε θα αρνηθεί, ούτε θα αμφιβάλλει στην εκτέλεση της καταστροφικής αποστολής του, επειδή θα υπάρξουν παράπλευρες απώλειες, π.χ., θάνατοι παιδιών. Το ρομπότ δεν μπορεί να έχει ταξική συνείδηση και ταξικό συμφέρον για να θέσει νέους, δικούς του ανατρεπτικούς στόχους. Η στοχοθεσία της ανάπτυξης και της χρήσης των «έξυπνων μηχανών» καθορίζεται απ’ τον κυρίαρχο τρόπο παραγωγής. Αντίπαλος της ανθρωπότητας, επομένως, δεν είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά ο καπιταλισμός. Το πρόβλημα δε βρίσκεται στην τεχνολογική εποχή της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης, αλλά στο ότι αυτή συντελείται στην ιστορική εποχή του ιμπεριαλισμού, του μονοπωλιακού καπιταλισμού που σαπίζει.

Πολλοί φίλοι μας αντιλαμβάνονται αυτό το συμπέρασμα, σε μικρότερο ή μεγαλύτερο βαθμό. Αναρωτιούνται όμως μήπως το μονοπωλιακό κεφάλαιο γίνεται πλέον παντοδύναμο, αφού κατέχει τη νέα τεχνολογία, αφού ελέγχει την ανάπτυξη και τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Πάνω σ’ αυτό το έδαφος αναπτύσσεται και ο προβληματισμός, αν η ανάλυση και οι στρατηγικοί στόχοι του Προγράμματος του Κόμματος διατηρούν την ορθότητά τους στις γρήγορα μεταβαλλόμενες συνθήκες. Η επιστημονική πρόοδος, οι αλλαγές στην τεχνική, στην τεχνολογία είναι πράγματι γρήγορες και σύνθετες, όμως δε δικαιολογούν καμιά στρατηγική αμηχανία. Στο Πρόγραμμα του Κόμματος προβλέπουμε ότι οι σοσιαλιστικές επαναστάσεις του 21ου αιώνα, συγκριτικά με τις προηγούμενες, θα αντιμετωπίσουν μια πολύ πιο οργανωμένη κατασταλτική μηχανή και ανώτερα τεχνολογικά μέσα της αστικής προπαγάνδας. Όμως, τονίζουμε ότι, παρά τη μεγάλη ανάπτυξη της τεχνολογίας, ο άνθρωπος παραμένει ο αποφασιστικός παράγοντας για την αντιμετώπιση αυτών των μηχανισμών του συστήματος της εκμετάλλευσης. Τονίζουμε τη δυνατότητα της εργατικής-λαϊκής ανατρεπτικής δράσης να εξουδετερώσει τα σύγχρονα μέσα του ιμπεριαλισμού και να αξιοποιήσει τη νέα τεχνολογία προς όφελος του επαναστατικού κινήματος.

Η ανάπτυξη και η αξιοποίηση των νέων τεχνολογιών απ’ το κεφάλαιο ωριμάζει τις αντικειμενικές προϋποθέσεις για να αναπτυχθεί η ανατρεπτική ταξική πάλη. Όπως είδαμε στην εισήγηση, η ανάπτυξη της νέας τεχνολογίας όχι μόνο δεν καταργεί, αλλά αντίθετα οξύνει την αντίθεση ανάμεσα στο κεφάλαιο και στην εργασία. Οξύνει τον ανταγωνισμό και τις αντιθέσεις ανάμεσα στα ιμπεριαλιστικά κέντρα, τις αντιθέσεις και τις ρωγμές στο στρατόπεδο του εχθρού. Το καπιταλιστικό σύστημα κάθεται σήμερα πάνω στην ωρολογιακή βόμβα της υπερσυσσώρευσης κεφαλαίου που μεγαλώνει με την αξιοποίηση της νέας τεχνολογίας και προαναγγέλλει μια νέα βαθύτερη 
κρίση. Αναζητά προσωρινές διεξόδους με τις νέες επενδύσεις στην «πράσινη μετάβαση», στην Τεχνητή Νοημοσύνη και στην πολεμική οικονομία. Οι προϋπολογισμοί στρατιωτικών δαπανών των κρατών έφτασαν τα 2,4 τρισ. δολ. το 2023. Οι στρατιωτικές δαπάνες της ΕΕ διπλασιάστηκαν την πενταετία 2019-2023. Όμως όλα αυτά απλώς μεταθέτουν και ταυτόχρονα διογκώνουν την επερχόμενη έκρηξη, την εκδήλωσης νέας διεθνούς καπιταλιστικής κρίσης. Ταυτόχρονα, κάθε ιμπεριαλιστικό κέντρο σχεδιάζει να βρει διέξοδο για το υπερσυσσωρευμένο κεφάλαιο των ομίλων του σε βάρος των αντιπάλων του. Να ελέγξει νέες αγορές και εδάφη με οικονομική σημασία.

Οι αντιθέσεις ανάμεσα στις ΗΠΑ και στην Κίνα, ανάμεσα στον ευρωατλαντικό και στον υπό διαμόρφωση ευρασιατικό άξονα επεκτείνονται απ’ τον πόλεμο των τσιπς και του ελέγχου σπάνιων γαιών μέχρι τον ενεργειακό πόλεμο, τις εμπορικές κυρώσεις και τις στρατιωτικές αναμετρήσεις. Παράλληλα με την όξυνση των αντιθέσεων ανάμεσα στα ιμπεριαλιστικά κέντρα και ανάμεσα στους ομίλους, κλιμακώνεται και η στρατηγική επίθεση του κεφαλαίου για να αυξήσει το ξεζούμισμα της εργατικής τάξης. Δυναμώνει η αφαίμαξη του λαϊκού εισοδήματος και η καταστολή, ο περιορισμός βασικών λαϊκών δικαιωμάτων.Αυτή η επίθεση είναι μονόδρομος για το κεφάλαιο για να ανακόψει την τάση πτώσης του ποσοστού κέρδους του.

Ο καπιταλισμός δεν είναι ανίκητος, ούτε παντοδύναμος. Είναι ένα εκμεταλλευτικό σύστημα που σαπίζει, ένα σύστημα δίχως μέλλον. Ένα σύστημα που ακυρώνει τις τεράστιες δυνατότητες να ικανοποιηθούν οι σύγχρονες ανάγκες μας για δημιουργική εργασία, για ουσιαστική μόρφωση, θωράκιση της υγείας μας, πλούσιο σε περιεχόμενο ελεύθερο χρόνο, ουσιαστικά ανθρώπινες σχέσεις. Η είσοδος στην εποχή του ψηφιακού μετασχηματισμού και της Τεχνητής Νοημοσύνης οξύνει σήμερα αυτήν τη βασική αντίθεση ανάμεσα στο κεφάλαιο και στην εργασία. Ο καπιταλισμός ακυρώνει τη δυνατότητα που προσφέρει η όλο και βαθύτερη κοινωνικοποίηση της παραγωγής, η ανάπτυξη της γενικής επιστημονικής εργασίας, της αυτοματοποίησης, της τεχνητής νοημοσύνης, για να μειωθεί ο χρόνος της καταναγκαστικής εργάσιμης ημέρας, για να αναβαθμιστεί το δημιουργικό περιεχόμενο της κοινωνικής ζωής.

Δυο αιώνες πριν, ο Μαρξ φώτισε τη σημασία της ανάπτυξης της επιστήμης, της τεχνολογίας, του κοινωνικού χαρακτήρα της παραγωγής, της ωρίμανσης των αντικειμενικών προϋποθέσεων για το πέρασμα στο σοσιαλισμό-κομμουνισμό. Ο Λένιν και οι μπολσεβίκοι απέδειξαν για πρώτη φορά στην πράξη τη δυνατότητα ανάπτυξης των παραγωγικών δυνάμεων με γνώμονα την ικανοποίηση των λαϊκών αναγκών, την οποία μπορεί να διασφαλίσει η εργατική εξουσία.

        Φονομπότ _Murderbot

Γυρίσματα: ξεκίνησαν στις 24 Μαρτίου 2024, στο Τορόντο του Καναδά, και τα δύο πρώτα επεισόδια έκαναν πρεμιέρα στο Apple TV+ στις 16 Μαΐου 2025, με νέα επεισόδια να κυκλοφορούν κάθε Παρασκευή μέχρι τις 11 Ιουλίου, όταν θα προβληθεί το φινάλε της σεζόν. Η πρώτη σεζόν (γιατί θα υπάρξει προφανώς επόμενη ή επόμενες αποτελείται από δέκα επεισόδια) Ένας ιδιωτικός κυβερνο-σεκιούριτι εμμονικός με τα μέσα ενημέρωσης, που αυτοαποκαλείται Murderbot, πρέπει να κρύψει τη νεοαποκτηθείσα αυτονομία του, ενώ παράλληλα ολοκληρώνει επικίνδυνες αποστολές και ταυτόχρονα έλκεται από τους ανθρώπους και τρομοκρατείται από την αδυναμία τους.
Υποδοχή: Ακόμα και πριν από την κυκλοφορία της σειράς, πολλές πηγές μέσων ενημέρωσης είχαν σχολιάσει τον ομώνυμο χαρακτήρα ως αυτιστικό και άφυλο. Στον ιστότοπο συγκέντρωσης κριτικών Rotten Tomatoes, το Murderbot έχει βαθμολογία αποδοχής 97% (!!) με βάση 59 κριτικές. Η κριτική συναίνεση του ιστότοπου αναφέρει: “Το εξαιρετικά στεγνό πνεύμα του Alexander Skarsgård φέρνει πολλή καρδιά στο Murderbot, δημιουργώντας μια αναζωογονητικά ζωηρή ιστορία επιστημονικής φαντασίας για το πώς κάποιος επιτέλους βγαίνει από το καβούκι του”. Το Metacritic, το οποίο χρησιμοποιεί έναν σταθμισμένο μέσο όρο, έδωσε βαθμολογία 71 στα 100, με βάση 28 κριτικούς, υποδεικνύοντας “γενικά ευνοϊκές” κριτικές. Βαθμολογία στο imdb 7.3\10 (9.942 ψήφοι)  Η σειρά στριμάρεται από το Apple TV+.

Κύριοι Πρωταγωνιστές

• Alexander Skarsgård ως Murderbot (Αλεξάντερ Γιόχαν Χιάλμαρ Σκάρσγκαρντ _alɛkˈsǎnːdɛr ˈskɑ̌ːʂɡoːɖ, ⓘ γεννημένος το 1976) είναι Σουηδός ηθοποιός. Γιος του ηθοποιού Στέλαν Σκάρσγκαρντ, ξεκίνησε την υποκριτική σε ηλικία επτά ετών, αλλά τα παράτησε σε ηλικία δεκατριών. Αφού υπηρέτησε στο Σουηδικό Ναυτικό, ο Σκάρσγκαρντ επέστρεψε στην υποκριτική και κέρδισε τον πρώτο του ρόλο στην αμερικανική κωμωδία Zoolander (2001). Υποδύθηκε τον Μπραντ Κόλμπερτ στη μίνι σειρά Generation Kill (2008) και έκανε την πρώτη του εμφάνιση υποδυόμενος τον βρικόλακα Έρικ Νόρθμαν στην τηλεοπτική σειρά True Blood (2008–2014). Αφού εμφανίστηκε σε ταινίες όπως οι Melancholia (2011), Battleship (2012) και The Legend of Tarzan (2016), ο Skarsgård πρωταγωνίστησε στη δραματική σειρά Big Little Lies (2017–2019) ως ένας κακοποιητικός σύζυγος, κάτι που του χάρισε ένα βραβείο Primetime Emmy και μια Χρυσή Σφαίρα. Συνέχισε να εμφανίζεται στις ταινίες Long Shot (2019), Godzilla vs. Kong (2021), Passing (2021), The Northman (2022), τις οποίες έκανε και την παραγωγή, και Infinity Pool (2023). Έπαιξε επίσης τον Randall Flagg στη μίνι σειρά The Stand (2020–2021) και τον μεγιστάνα της τεχνολογίας Lukas Matsson στη δραματική σειρά Succession (2021–2023), για την οποία ήταν υποψήφιος για δύο βραβεία Primetime Emmy και μια Χρυσή Σφαίρα.
• Noma Dumezweni ως Mensah, ειδικός στην τερατομορφοποίηση και επικεφαλής της επιστημονικής ομάδας που προστατεύεται από το Murderbot _ Η Νόμα Ντουμεζβένι (γεννημένη το 1969) είναι Νοτιοαφρικανο-Βρετανίδα ηθοποιός. Το 2006, κέρδισε το βραβείο Laurence Olivier καλύτερης Ερμηνείας σε Β' Ρόλου για την ερμηνεία της ως Ρουθ Γιάνγκερ στην ταινία "A Raisin in the Sun" στο Θέατρο Lyric Hammersmith. Το 2017, το βραβείο Laurence Olivier Καλύτερης Ηθοποιού σε Β' Ρόλο για την ερμηνεία της ως Ερμιόνη Γκρέιντζερ στην αρχική παράσταση του "Χάρι Πότερ και το Καταραμένο Παιδί" στο Γουέστ Εντ. Επανέλαβε τον ρόλο για την αρχική παράσταση στο Μπρόντγουεϊ και, το 2018 και ήταν υποψήφια για το βραβείο Tony Καλύτερης Ηθοποιού σε Θεατρικό Έργο.
• David Dastmalchian ως Gurathin, ειδικός στην τεχνολογία και στον επαυξημένο ανθρώπινο χαρακτήρα. Αμερικανός ηθοποιός, συγγραφέας και παραγωγός γεννημένος το 1975). Έχει συμμετάσχει σε υποστηρικτικούς ρόλους σε μια σειρά από υπερηρωικές σειρές: υποδύθηκε τον Τόμας Σιφ στο The Dark Knight (2008), τον Κερτ και τον Βεμπ στο franchise Ant-Man, τον Άμπρα Καντάμπρα στο The Flash του CW και τον Polka-Dot Man στο The Suicide Squad (2021). Ο Νταστμαλτσιάν έχει εμφανιστεί σε τρεις ταινίες σε σκηνοθεσία Ντενί Βιλνέβ: Prisoners (2013), Blade Runner 2049 (2017) και Dune (2021). Αν και είναι περισσότερο γνωστός για την ερμηνεία του ως ηθοποιός χαρακτήρων, είχε πρωταγωνιστικούς ρόλους στην ημι-αυτοβιογραφική ταινία Animals του 2014, την οποία έγραψε, και στην ταινία τρόμου Late Night with the Devil του 2023, την οποία παρήγαγε. Έχει επίσης προγραμματιστεί να υποδυθεί τον Κύριο 3 στη σειρά One Piece του Netflix, και θα έχει μια guest εμφάνιση στην επερχόμενη αναβιωτική σειρά Dexter Resurrection.
• Sabrina Wu ως Pin-Lee, επιστήμονας και νομικός σύμβουλος της ομάδας
• Akshay Khanna ως Ratthi, ειδικός στις σκουληκότρυπες
• Tamara Podemski ως Bharadwaj, γεωχημικός
• Tattiawna Jones ως Arada, βιολόγος

Recurring και guest

• Καστ στο The Rise and Fall of Sanctuary Moon
• Clark Gregg ως Arletty (υποδύεταιτονΥπολοχαγό Kulleruu)
• John Cho ως Eknie Jef Chem (υποδύεταιτονΛοχαγό Hossein)
• DeWanda Wise ως Pordron Bretney III Roche (υποδύεταιτην Nav Bot 337 Alt 66)
• Jack McBrayer ως Breillor MocJac (υποδύεταιτονΑξιωματικόΝαυσιπλοΐας Hordööp-Sklanch)
• Ron Kennell ως Kon Rennell (υποδύεται τον Δικηγόρο Αποικίας Vagus)
• Alex Cruz τον Alderman Friess
• Chantria Tram υποδύεταιΔιασώστη
• Anna Konkle ως Leebeebee, μέλος μιας άλλης ομάδας έρευνας στον πλανήτη. Ο χαρακτήρας δεν εμφανίζεται στη νουβέλα.

• Επεισόδιο 1^ο: "FreeCommerce"_"Ελεύθερο Εμπόριο" PaulWeitzTeleplayαπό: PaulWeitz & ChrisWeitz 16 Μαΐου 2025
  Ένα ιδιωτικό κυβερνο-όργανο ασφαλείας, ενοχλημένο από τους ανθρώπους, χακάρει τη διακυβερνητική μονάδα που το αναγκάζει να υπακούει στις εντολές τους. Κρύβοντας τη νέα του αυτονομία για να αποφύγει την καταστροφή του, η Μονάδα Ασφαλείας μετονομάζεται σε Murderbot αυθόρμητα. Μια ομάδα ερευνητών αναγκάζεται να δεχτεί τον Murderbot στην αποστολή τους να ανταποκριθεί στις ασφαλιστικές τους απαιτήσεις, αλλά διστάζουν να το κάνουν, καθώς μοιάζει με δουλεία. Στον πλανήτη, ο Murderbot απολαμβάνει να παρακολουθεί επαναλήψεις τηλεοπτικών σειρών, ειδικά μια σαπουνόπερα TheRiseandFallofSanctuaryMoon. Δύο ερευνητές δέχονται επίθεση από ένα τεράστιο πλάσμα που μοιάζει με σαρανταποδαρούσα, αλλά σώζονται από τον Murderbot. Η Bharadwaj τραυματίζεται σοβαρά και η Arada(TattiawnaJones) παθαίνει σοκ. Ενώ τους φέρνει πίσω στο βιότοπο, ο Murderbot κατεβάζει τη μάσκα του για να αποκαλύψει ένα ανθρώπινο πρόσωπο και παρηγορεί τον Arada. Αφού επιστρέφει στο βιότοπο, ο επαυξημένος άνθρωπος Gurathin είναι καχύποπτος για αυτή τη συμπεριφορά, καθώς και για άλλες ενδείξεις ότι ο Murderbot δεν ενεργεί όπως θα έπρεπε μια Μονάδα Ασφαλείας. Η ομάδα συνειδητοποιεί ότι υπάρχουν ανεξήγητα κενά στους πλανητικούς χάρτες και τα δεδομένα που τους παρέχονται, και ο Murderbot καθησυχάζει το πλήρωμα ότι δεν γνωρίζει το γιατί.
• 
  Επεισόδιο 2^ο: "EyeContact"_"Οπτική Επαφή" 16 Μαΐου 2025
  Υποψιασμένος για τον Murderbot, ο Gurathin πείθει τη Mensah να μην φέρει μαζί της την Ασφαλιστική Μονάδα όταν ερευνά μια μακρινή, μη χαρτογραφημένη τοποθεσία. Η Mensah αποπροσανατολίζεται ενώ βρίσκεται στο πεδίο, καθώς ένα άλλο πλάσμα του ίδιου είδους που επιτέθηκε στα άλλα την πλησιάζει. Ωστόσο, περνάει από δίπλα της, έλκεται από ένα συγκεκριμένο σημείο γεμάτο νεκρά πλάσματα. Πίσω στο βιότοπο, ο Murderbot, που νιώθει άβολα με την συνομιλία και την οπτική επαφή, ζητά από τον Gurathin να εξηγήσει αν ενεργεί εκτός των ορίων του προγραμματισμού του. Ο Gurathin ανησυχεί ότι έχει κάποιες διαγραμμένες αναμνήσεις.
• Επεισόδιο 3^ο : "RiskAssessment"_"Εκτίμηση Κινδύνου" ToaFraser, PaulWeitz & ChrisWeitz 23 Μαΐου 2025
  Για να μάθουν γιατί υπήρχε ένα πεδίο νεκρών πλασμάτων, το πλήρωμα ταξιδεύει σε μια άλλη ερευνητική τοποθεσία στην αντίθετη πλευρά του πλανήτη. Οι Gurathin και Bharadwaj παραμένουν πίσω ενώ το υπόλοιπο πλήρωμα ταξιδεύει. Στο άλλο βιότοπο, ο Murderbot διανέμει όπλα και αναλαμβάνει την ηγεσία της έρευνας. Ο Murderbot μπαίνει μόνος του και βρίσκει τους κατοίκους του νεκρούς και μια άλλη Μονάδα Ασφαλείας κατεστραμμένη. Ψεύδεται στο πλήρωμά του και λέει ότι όλα είναι καλά, ενώ δέχεται επίθεση από μια άλλη Μονάδα Ασφαλείας, αλλά καταφέρνει να την νικήσει. Πίσω του, εμφανίζεται μια άλλη φιγούρα με ένα όπλο υψωμένο.
  
• Επεισόδιο 4^ο :"EscapeVelocityProtocol" _"Πρωτόκολλο Ταχύτητας Διαφυγής" ToaFraserChrisWeitz & PaulWeitz 30 Μαΐου 2025
  Ο Murderbot ανακαλύπτει ότι είναι αβοήθητος και έχει παραισθήσεις για το SanctuaryMoon ενώ τον σέρνει μια εχθρική Μονάδα Ασφαλείας. Μετά από μια μάχη, η εχθρική Μονάδα εγκαθιστά μια μονάδα παράκαμψης μάχης στο Murderbot. Η Mensah έρχεται να τη σώσει και τα άλλα μέλη της ομάδας έρχονται επίσης να τη σώσουν. Παρόλο που η εχθρική Μονάδα Ασφαλείας ηττάται από το πλήρωμα χρησιμοποιώντας το hopper ως όπλο, ο Murderbot λέει στο πλήρωμα ότι έχει ανατραπεί από τη μονάδα παράκαμψης μάχης και θα τους σκοτώσει εκτός αν τη σκοτώσουν πρώτα. Όταν δεν ενεργούν, ο Murderbot παίρνει ένα όπλο από την Mensah και πυροβολεί τον εαυτό του.
  
• Επεισόδιο 5^ο: "RogueWarTrackerInfinite" "RogueTrackerΆπειρος Πόλεμος" PaulWeitzPaulWeitz & ChrisWeitz 6 Ιούνη
  Η Mensah αποφασίζει να πάρει τον Murderbot πίσω στο βιότοπό τους, όταν εμφανίζεται η Leebeebee, ένα επιζών μέλος της αποστολής DeltFall. Επιβεβαιώνει ότι οι συμπαίκτες της σκοτώθηκαν από φαινομενικά αδίστακτες Μονάδες Ασφαλείας. Η ομάδα Διατήρησης την φέρνει πίσω στο στρατόπεδο βάσης τους, όπου επισκευάζουν και επανεκκινούν το Murderbot. Ο Gurathin, ο οποίος εξακολουθεί να είναι καχύποπτος για τη Μονάδα Ασφαλείας, ανακαλύπτει ότι έχει χακάρει τη μονάδα του κυβερνήτη πριν καν τον προσλάβουν, αλλά η Mensah δηλώνει ότι εξακολουθεί να εμπιστεύεται το Murderbot λόγω των ενεργειών του για την προστασία της ομάδας. Μετά από όλα αυτά που συνέβησαν, καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι πρέπει να υπάρχει ένα άγνωστο εχθρικό τρίτο μέρος στον πλανήτη. Συμφωνούν να ενεργοποιήσουν τον φάρο έκτακτης ανάγκης, ο οποίος αποτυγχάνει. Όταν η Mensah και ο Murderbot πετούν προς τον φάρο για να τον θέσουν σε λειτουργία χειροκίνητα, αυτός εκρήγνυται.
• Επεισόδιο 6^ο: "CommandFeed" AuroraGuerreroChrisWeitz & PaulWeitz 13 Ιούνη
  Ο Murderbot και ο Mensah επέζησαν της έκρηξης, αλλά η χοάνη είναι κατεστραμμένη και η SecUnit διέγραψε το εγχειρίδιο επισκευής για να δημιουργήσει χώρο για μια σεζόν του TheRiseandFallofSanctuaryMoon. Όταν η Mensah παθαίνει κρίση πανικού, ο Murderbot την ηρεμεί δείχνοντάς της ένα επεισόδιο της σειράς. Καταφέρνουν να επισκευάσουν την χοάνη χρησιμοποιώντας νευρικές ίνες από τον νωτιαίο μυελό του Murderbot. Εν τω μεταξύ, στο βιότοπο, η Leebeebee προσπαθεί να λάβει περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα αποτελέσματα της έρευνας Preservation. Όταν ο Gurathin αρνείται να της δείξει τα δεδομένα, βγάζει ένα όπλο, τον πυροβολεί στο γόνατο και απειλεί την υπόλοιπη ομάδα. Παραδέχεται ότι δεν είναι μέλος του DeltFall, αλλά του τρίτου μέρους. Ο Murderbot επιστρέφει και σκοτώνει αμέσως την Leebeebee, κάτι που αφήνει την ομάδα Συντήρησης σε κατάσταση σοκ. Ενώ το επισκευάζουν, ο Murderbot συλλογίζεται ότι οι άλλοι είχαν υποθέσει ότι γινόταν σαν αυτούς και ότι στην πραγματικότητα ένιωθαν καλά που εκτέλεσαν τη Leebeebee.
• Επεισόδιο 7^ο : "ComplementarySpecies" _"Συμπληρωματικά Είδη" RoseanneLiang, PaulWeitz & ChrisWeitz _20 Ιούνη
• …8^ο: "Foreign Object""ΞένοΑντικείμενο" _TBA _ Chris Weitz & Paul Weitz _27 Ιούνη
• …9^ο  "AllSystemsRed"_ "Όλα τα Συστήματα στο Κόκκινο" _ίδιοι οι παραγωγοί 4 Ιούλη
• …10^ο "ThePerimeter" _"Η Περίμετρος" θα ανακοινωθεί η ημερομηνία 11 Ιουλίου

Η σειρά βασίζεται στα βιβλία The Murderbot Diaries της Μάρθα Γουέλς και μας μεταφέρει σε ένα μέλλον όπου τα SecUnits, ανδροειδείς μονάδες ασφαλείας, συνοδεύουν επιστήμονες σε διαστημικές αποστολές υψηλού ρίσκου. Το SecUnit που υποδύεται ο Σκάρσγκαρντ, παρόλο που είναι ένα παλαιότερης τεχνολογίας μοντέλο, έχει αποκτήσει ελεύθερη βούληση παρακάμπτοντας κρυφά το λογισμικό ελέγχου του και, αν και θα μπορούσε να αποσταθεροποιήσει τα πάντα, επιλέγει κάτι πιο “επαναστατικό”: να απομονωθεί από την ανθρώπινη φλυαρία παρακολουθώντας τηλεοπτικές σειρές.

Η αποστολή του να προστατεύει μια ομάδα νευρωτικών, καλοπροαίρετων, αλλά οριακά ανυπόφορων “νεοχίπηδων” επιστημόνων είναι γι’ αυτόν ένα ατέρμονο βασανιστήριο. Τα πράγματα, όμως, περιπλέκονται όταν η ομάδα τους αρχίζει να δέχεται επιθέσεις από μια άγνωστη δύναμη και το Murderbot, παρά τη βαθιά του απέχθεια για κάθε μορφή κοινωνικής επαφής, αναγκάζεται να συνεργαστεί με τους ανθρώπους, για να ανακαλύψει τι πραγματικά συμβαίνει.
Ο Σκάρσγκαρντ απογειώνει τον ρόλο με ατάραχο σαρκασμό, “ξερό” χιούμορ και πετυχημένες ανεπαίσθητες αλλαγές στις εκφράσεις του προσώπου του, μετατρέποντας το ανδροειδές με τα φονικά ένστικτα σε έναν απρόσμενα τρυφερό αντιήρωα που μοιράζεται μαζί μας τις ανορθόδοξες σκέψεις του. Η σειρά ισορροπεί με λεπτότητα ανάμεσα στην κωμωδία επιστημονικής φαντασίας και την υπαρξιακή αγωνία, θυμίζοντάς μας ότι ακόμα και τα ρομπότ χρειάζονται προσωπικό χώρο. Και, βέβαια, συνδρομές σε πλατφόρμες για streaming.

Ο Αλεξάντερ Σκάρσγκαρντ
σε μια εκδήλωση
για τα βραβεία MTV Movie Awards 2016

 

Ακολουθήστε μας στο Google News